自适应滤波器算法的期望问题
我现在在看阶递归自适应滤波器算法，在看到梯度自适应格型滤波器时，里面有个期望响应估计器，但是在求这个期望响应估计的时候却用到了期望相应d(n)，这是怎么回事啊？既然期望响应知道了干嘛还要估计呢？如果期望响应不知道，这个迭代又是怎么计算呢？迭代时用到的计算：y(n) = h(n)*b(n);
h(n+1) = h(n)+u*b(n)*e(n);
e(n) = d(n) -y(n);
y(n)是想求的期望相应估计
b(n)是输入信号，是从后向预测误差得来的，h(n)是回归参数，u是步长，e(n)是估计误差
我这也是从西蒙*金那本《自适应滤波器原理》第四版，郑宝玉翻译的。第430页看的，有点不解。
不知道大家了解不？能不能指点下我，谢谢了
另外问下这个自适应格型滤波器能不能滤除掉高斯白噪声呢？谢谢了 另外想问一下，自适应格型滤波器能不能滤掉高斯白噪声呢？大家帮帮忙哈 看来是没有人回答了{:{19}:} 回复 2 # hdy2003 的帖子
白噪声应该不可能彻底滤掉吧！~
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