滤波后提取特征频率的信号选择问题
在一些书中和文章中看到，使用小波分解后，重构某一细节信号，再做hilbert变换几颗得到特征频率。如=wavedec(xdata,4,'db5');
d1=wrcoef('d',c,l,'db5',1);
这里是先进行小波变换，在重构细节部分。
但是也有文献上面是直接选取小波分解后的细节系数。如《基于形态提升小波变换的滚动轴承故障特征提取 》（李 兵）。他文章中是用的小波分解后的系数，好像并没有进行重构。
此外也有一些文章是选用分解后的近似信号。如《基于形态非抽样小波分解的滚动轴承故障特征提取》
想问一下，到底改选用分解后的近似部分，还是细节部分，以及细节重构的部分。
由于附件比较大，因此就不能上传了。各位可以在搜索到相关文章。
谢谢您的解答！
没有人知道么？请各位老师帮忙解答一下吧。谢谢了！ 回复 1 # 轻云潭影 的帖子
这个似乎得看你所需要的是哪个频率层次的信号特征了吧？一般近似信号代表了信号的低频部分，细节信号代表了信号的高频部分，而低频、高频的频率区间划分则取决于你的采样频率，这个和信号本身没有关系~~~个人观点，仅供参考哈。 {:{39}:}{:{39}:}{:{39}:}
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