大家帮帮忙啊！为什么我做出来的结果是这样呢？
小弟，刚刚接触EMD分解不久，幸好有这样一个论坛，使我受益匪浅。于是我自己编了一个程序，可是运算结果感觉有问题啊。望各位前辈给予指导啊！N=1000;
n=1:N;
fs=1000;
t=n/fs;
fx=30;
fy=60;
x=sin(2*pi*fx*t);
y=2*sin(2*pi*fy*t);
q=x+y;
data=q;
imf=emd(data); %对输入信号进行EMD分解
=hhspectrum(imf); %对IMF分量求取瞬时频率与振幅：A：是每个IMF的振幅向量,f:每个IMF对应的瞬时频率，t：时间序列号
=toimage(A,f); %将每个IMF信号合成求取Hilbert谱，E：对应的振幅值，Cenf：每个网格对应的中心频率这里横轴为时间，纵轴为频率
%即时频图(用颜色表示第三维值的大小)和三维图（三维坐标系：时间，中心频率，振幅）
cemd_visu(data,1:length(data),imf); %显示每个IMF分量及残余信号--------------------------------------------
disp_hhs(E); %希尔伯特谱----------------------------------------------------------
%画出边际谱
%N=length(Cenf);%设置频率点数 %完全从理论公式出发。网格化后中心频率很重要，大家从连续数据变为离散的角度去思考，相信应该很容易理解
for k=1:size(E,1)
bjp(k)=sum(E(k,:))*1/fs;
end
figure(3);
plot(Cenf(1,:)*fs,bjp);% 作边际谱图 进行求取Hilbert谱时频率已经被抽样成具有一定窗长的离散频率，所以此时的频率轴已经是中心频率
xlabel('频率 / Hz');
ylabel('幅值');
figure;
myimage(E,'2D'); % 画出二维希尔伯特谱
figure;
myimage(E,'3D'); %三维
结果为：
第2个与第4个个人感觉有问题。求指导啊！呵呵
楼主如果用myimage作图就会发生这种情况
不知道是不是myimage 程序的问题 楼主：好像没有myimage这个函数吧？
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