关于小波分析(读书心得)
什么是小波—历史上曾经有过台劳级数,傅立叶级数,他们假设一个任意函数都可以分解成指数函数,正弦余弦函数的合成,小波分析是在此基础上又发展为由若干所谓小波的合成,这些小波和指数函数,正余弦函数相同之处是它们互相是正交的,不同的是指数函数是发散性的,正余弦函数是不发散不收敛,而小波都是收敛性的,故称小波。满足此要求的小波有无限多的组合。小波分析—利用小波的伸缩平移运算能力对各种信号,图形(二维信号),照片(彩色图形)进行分析处理。小波分析有连续小波分析和离散小波分析之分,类似于傅立叶分析(变换)和离散傅立叶变换之分,分别为理论分析研究和工程分析之用;与DFT和FFT的关系类似,也有快速小波分析方法,合并很多的冗余的运算,使计算速度大大提高。
小波分析的特点—它对信号,图形的个性特点能分析得很细,比如张三李四的心电图,王二和赵五的照片能抓住各自的特点,分得很清楚,特别适合于信号图形分析,压缩和还原。
在振动工程方面,对于稳定的振动,稳态随机振动信号,还是用傅立叶分析方法较好,而对于非稳态振动信号,应该用小波分析较好。
{:{40}:} 我在做电路板破坏检测的时候用过小波。感觉小波类型的选择很关键,具体应用到某个问题时需要使用不同小波和不同分解层数反复实验。小波变换的缺点是结果不好解释,不像傅立叶变换的结果具有明确的物理意义。但是小波在降噪处理,识别信号高阶导数的阶跃,以及图像压缩等领域都有很好的应用。据说也有人将小波变换应用在解微分方程上,但是效果怎样不清楚。期待高手出来讲讲。 {:{10}:} 你的读书心得很好,怎么没有进一步的心得,期待
{:{23}:} {:{39}:} ((em:08)) 小波的尺度选择和分解层数,是一回事吗? {:{39}:} 在振动工程方面,对于稳定的振动,稳态随机振动信号,还是用傅立叶分析方法较好,而对于非稳态振动信号,应该用小波分析较好{:{39}:} {:{05}:} 再来点心得吧,楼主 不错,果断收藏,实战呀
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