曲线拟合：函数参数问题（标准偏差）
请问拟合后如何获得参数的标准偏差(standard deviation)，谢谢？例如：
General Model: f(x) =(b-a)./(1+((x/x0).^k)) +a
Coefficients (with 95% confidence bounds):
a = 3.281(2.625, 3.938)// 请问如何获得 a 的 std
b = 0.2708(-0.1386, 0.6803)
k = 20.24(-6.81, 47.3)
x0 = 13.51(12.48, 14.54)
Goodness of fit:
SSE: 6.448
R-square: 0.8444
Adjusted R-square: 0.8152
RMSE: 0.6348
l另外能否得到拟合过程中 收敛度和迭代次数的 曲线图？
谢谢
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