(求助)间接模糊自适应控制的问题
仿真时的m函数见附件,请教其中的矩阵y的作用是什么?其中的黑体部分。别人的仿真,看不懂,请大侠们帮忙。
unction = spacemodel(t,x,u,flag)
switch flag,
case 0,
=mdlInitializeSizes;
case 1,
sys=mdlDerivatives(t,x,u);
case 3,
sys=mdlOutputs(t,x,u);
case {1,2,4,9}
sys=[];
otherwise
error(['Unhandled flag = ',num2str(flag)]);
end
function =mdlInitializeSizes
sizes = simsizes;
sizes.NumContStates= 2;
sizes.NumDiscStates= 0;
sizes.NumOutputs = 1;
sizes.NumInputs = 5;
sizes.DirFeedthrough = 1;
sizes.NumSampleTimes = 0;
sys = simsizes(sizes);
x0= ;
str = [];
ts= [];
function sys=mdlDerivatives(t,x,u)
str = [];
k=0.50;
k1=10;
e=u(1);de=u(2);
s=k*e;
ds=k*u(2);
s1=s;ds1=ds;
FS1=0;
u1(1)=exp(-0.5*^2);
u1(2)=exp(-0.5*^2);
u1(3)=exp(-0.5*^2);
u1(4)=exp(-0.5*^2);
u1(5)=exp(-0.5*^2);
u1(6)=exp(-0.5*^2);
u1(7)=exp(-0.5*^2);
u2(1)=exp(-0.5*^2);
u2(2)=exp(-0.5*^2);
u2(3)=exp(-0.5*^2);
u2(4)=exp(-0.5*^2);
u2(5)=exp(-0.5*^2);
u2(6)=exp(-0.5*^2);
u2(7)=exp(-0.5*^2);
y=[-1,-1,-1,-1,-0.4,0,0;
-1,-1,-1,-1,-0.4,0,0;
-0.4,-0.4,-0.4,-0.4,0,0.1,0.1;
-0.4,-0.4,-0.1,0,0.1,0.4,0.4;
-0.1,-0.1,0,0.4,0.4,0.4,0.4;
0,0,0.4,1,1,1,1;
0,0,0.4,1,1,1,1];
for l1=1:1:7
for l2=1:1:7
FS1=FS1+u1(l1)*u2(l2)*y(l1,l2);
end
end
S1=20*k1*s*FS1;
S2=0.02*k1*abs(s);
sys(1)=S1;
sys(2)=S2;
function sys=mdlOutputs(t,x,u)
sys=ud; 这个是matlab S函数的编程。
并且没有给出,控制对象、、建议直接用M文件编程。 这样吧。。。你去我日志里,留些言,刷一下记录。我给你一个现成的模糊直接自适应算法。 回复 4 # 博大广阔 的帖子
我现在还无法留言,积分不够,大侠能不能给个间接模糊自适应的算法?我的邮箱ssl@ysu.edu.cn 我发在我贴上了。。你去看看吧 没有给出,控制对象、、建议直接用M文件编程
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