机械故障诊断的研究方向问题
本帖最后由 wdhd 于 2016-4-14 10:49 编辑本人最近准备硕士开题，大致方向是滚动轴承故障诊断或是状态评估，众所周知大致步骤是：信号处理——特征提取——模式识别。本来想把工作重点放在信号处理和特征提取上，大概方向是时频分析，因为本人是信号与信息处理方向，但是看了好多国内外论文，发现许多信号处理的理论都已经非常成熟，并且各种改进也很多，例如小波变换、希尔伯特-黄(HHT)变换，WVD，短时傅里叶变换等等，实在找不到可以下手的创新点。虽然对于识别说来特征提取是很关的一部分，分类结果好坏直接由特征提取决定，有的时候特征提取的不好，即使再好的分类算法也不一定会得到好的效果。
个人观点：目前对于信号处理的手段发展已经比较缓慢了，而且各种研究的内容也很多，想要有巨大的突破，除非有新的信号处理方法，比如从小波变换到HHT，本人认为就是一个很大的进步，虽然小波变换相对于短时傅里叶变换对窗口可调，但是一旦小波基选定，分解结果也就相对固定，而EMD方法的分解是根据数据进行的自适应分解，无需选定固定的基函数，相比于小波来说就是很大的突破，虽然EMD方法还有很多问题，比如模态混叠、端点效应等问题，但是从理论提出的98年至今，各种改进方法不断提出，虽然不能从根本上消除这些问题，但是极大的提高了分解精度。
基于以上个人的思考，决定把工总重点放在后面的模式识别并寻找创新点，近些年比较热门的当然是统计学习理论-支持向量机，由于前期花了大量的时间在信号处理方面，所以关于模式识别的文章看的比较少，而且体会不深，最近看到基于信息融合的故障诊断也是很好的研究方向，苦于模式识别的好多基础理论都未学过，相比于学了5年的信号来说却是陌生，不知道大家有什么看法?是继续研究信号处理(特征提取)还是模式识别，另外个人还有个小私心，就是相比研究信号理论模式识别可能更容易找工作一些。以上仅是本人个人的观点，如果有不准确或是不对的地方希望大家多多交流，和谐社会，文明用语，谢谢!
自己先顶一个吧，大家热烈的讨论起来。{:{39}:} 实际对于现场监测而言，只用速度和加速度谱就可以准确做滚动轴承早、中、晚期诊断啦，仅仅做个毕业课题倒是可以！ 李苹 发表于 2012-11-27 11:17 static/image/common/back.gif
实际对于现场监测而言，只用速度和加速度谱就可以准确做滚动轴承早、中、晚期诊断啦，仅仅做个毕业课题倒是 ...
诊断是被动维护，不知道主动维护（评估）怎么样？还有一点就是像你所说既然现场监测只需要很简单的步骤就可以实现，为什么还有很多人研究各种故障诊断的理论，不知道这些理论对于实际现场诊断的指导意义有多大，我知道西安交大和上海交大故障诊断方向很有实力，希望以后多多交流。 细雨梧桐 发表于 2012-11-27 12:00 static/image/common/back.gif
诊断是被动维护，不知道主动维护（评估）怎么样？还有一点就是像你所说既然现场监测只需要很简单的步骤就 ...
理论太多，不去实践就失去了理论的作用。
实际工作，光有理论不行的，必须要到实际中运用。很多人研究理论，其实是对现场总体的一个总结，指导现场工作，提高效率。但是在每个实际例子上面出现的特征频谱又是一个特例，需要用研究出来的理论去分析去解决。
做毕业设计找几个例子分析下在故障状态下的速度，加速度的信号就可以了吧。多找几个例子，然后归纳总结一下。
因为我也是从校门走出来的，但是我学的不是机械。我学的电气和信息，也算明白一些理论。到了现场发现用到了确实少（也可能我学的不行），现在实际情况就是我跟着检修师傅和各个专业工程师现场跑，请教问题。然后在回来看看，这些问题反映了什么，是什么原因造成的以及书本中产生这些问题的原因和处理方法。 大家不要只看不回复啊，有什么好的想法或是观点不妨表达一下！！！{:{39}:} 单纯为了毕业的话，搞点花花的东西就行了，越花越容易毕业
国内现实环境决定的，那么多故障诊断方面的文章、硕士论文、博士论文，都是论给大家看的
几乎没有真正能够使用的
真要搞实用的故障诊断系统需要集成大量的理论结果和实际案例
这不是几个人能够搞的，也不是三两年时间能够搞出来的
别说为了毕业了，就是现在很多这方面的国家级课题，最终也都是搞点花哨的东西交差了事 建议从模式识别入手 vib001 发表于 2012-11-27 16:56 static/image/common/back.gif
建议从模式识别入手
麻烦能说一说具体观点么？多谢 本帖最后由 李苹 于 2012-11-28 08:57 编辑
细雨梧桐 发表于 2012-11-27 12:00 http://forum.chinavib.com/static/image/common/back.gif
诊断是被动维护，不知道主动维护（评估）怎么样？还有一点就是像你所说既然现场监测只需要很简单的步骤就 ...
目前大家研究的，特别是院校研究的内容，多数是以锦上添花为主，很少有雪中送炭的！比如目前研究把模态分析用于故障诊断的、研究转动设备寿命预测的就很少，很少见到这方面的研究进展信息，实际诊断也不完全是被动的，诊断技术应用水平修炼到准确预测的水平，就变被动为主动啦！这方面也有实例！另外开展主动维护、寿命预测也多是基于监测诊断的信息基础上，包括RCM，RCM如果没有监测诊断等的数据，那充其量就是一个框架，一个壳壳！
楼主看看7楼，就知道啦，估计7楼也是个过来人，7楼个人的体会还是比较写实的，不过前途是光明的，只要不浮躁还是会有让人们看得起的成果的！
细雨梧桐 发表于 2012-11-27 17:11 static/image/common/back.gif
麻烦能说一说具体观点么？多谢
如智能化的故障诊断
这需要理论基础同时还需要大量的案例数据
有时理论是不全面的，需要现场真实的数据进行校正。
这样做出的系统才能用于实践，才有价值。 自动诊断应该可以好好研究研究，比较有应用价值，算法研究的比较深但是实际用的最多的还是傅里叶变换。 不错的，看了大家的交流很有体会，本人也打算做振动分析这方面的毕业论文的，也是局限于思路没有创新点，大家多交流哈。 李苹 发表于 2012-11-27 11:17 static/image/common/back.gif
实际对于现场监测而言，只用速度和加速度谱就可以准确做滚动轴承早、中、晚期诊断啦，仅仅做个毕业课题倒是 ...
速度谱必须用速度传感器获取么？加速度传感器是否只能得到加速度谱？也就是说要得到速度和加速度谱是否必须同时使用加速度和速度传感器？ suhk 发表于 2012-11-28 23:30 static/image/common/back.gif
速度谱必须用速度传感器获取么？加速度传感器是否只能得到加速度谱？也就是说要得到速度和加速度谱是否必 ...
目前的速度谱通常是加速度传感器采集的！