bgpz2007 发表于 2013-3-26 10:08

崤度和谱崤度有什么区别？

崤度和谱崤度有什么区别？有简单的编程能给说明一下么？或者举个简单的例子

yghit08 发表于 2013-3-26 11:07

你自己定义的概念还是怎么得来的？请斟酌之后再发帖。

bgpz2007 发表于 2013-3-26 14:30

yghit08 发表于 2013-3-26 11:07 static/image/common/back.gif
你自己定义的概念还是怎么得来的？请斟酌之后再发帖。

谱峭度
Dwyer首先提出谱峭度概念，并把它用于克服功率谱无法检测和提取信号中瞬态现象的问题。其基本思路是计算每根谱线的峭度值，从而发现隐藏的非平稳的存在，并指出它们出现在哪些频带。Pagnan、Ottonello 和 J.Antoni 等人在此基础上，进一步发展了该方法，使它的理论更趋成熟，并把它用于更广泛的领域。这其中，尤其是 J.Antoni，把谱峭度和短时傅立叶变换结合起来，并把它很好地用应于机械故障的诊断。
   J.Antoni 在 Wold-Cramer 分解的基础上把谱峭度定义为能量归一化的四阶谱累计量，并成功应用于非平稳信号。这为谱峭度在故障信号处理中的用应提供了理论的基础。下面将重点介绍 J．Antoni 的谱峭度定义。在非平稳情况下，信号s (t)的Wold-Cramer 分解的频域表达式为如图1

bgpz2007 发表于 2013-3-26 14:30

yghit08 发表于 2013-3-26 11:07 static/image/common/back.gif
你自己定义的概念还是怎么得来的？请斟酌之后再发帖。

图片倒序看

yghit08 发表于 2013-3-26 15:43

本帖最后由 yghit08 于 2013-3-26 15:45 编辑

bgpz2007 发表于 2013-3-26 14:30 static/image/common/back.gif
图片倒序看
那既然你找到定义，之间的差异你自己没看出来？？个人理解的问题，你自己考虑考虑！按照你给的说法他俩是一样的，我看！

bgpz2007 发表于 2013-3-26 16:13

yghit08 发表于 2013-3-26 15:43 static/image/common/back.gif
那既然你找到定义，之间的差异你自己没看出来？？个人理解的问题，你自己考虑考虑！按照你给的说法他俩是 ...

哦！！！！行 ！！谢谢啊！！！我再看看！！！找文献看的：

峭度是一个全局指标无法反映特定信号分母变化情况，不适合强噪音环境下的状态监测问题。此外，峭度值只是对信号的变化特别敏感，当故障达到一定程度后，信号变化不大时，它可能就发挥不了作用。为克服峭度在实际应用中的不足，本文将用谱峭度代替峭度来筛选含有轴承故障信号的 IMF。
有相应的程序说明就好了

yghit08 发表于 2013-3-26 16:17

bgpz2007 发表于 2013-3-26 16:13 static/image/common/back.gif
哦！！！！行 ！！谢谢啊！！！我再看看！！！找文献看的：

峭度是一个全局指标无法反映特定信号分母变 ...

这样说的话，谱峭度和峭度值的不同在于，一个在时域一个频域。你看呢？

bgpz2007 发表于 2013-3-26 16:25

yghit08 发表于 2013-3-26 16:17 static/image/common/back.gif
这样说的话，谱峭度和峭度值的不同在于，一个在时域一个频域。你看呢？

好像不是吧！！！！不是这么简单吧？

yghit08 发表于 2013-3-26 16:33

bgpz2007 发表于 2013-3-26 16:25 static/image/common/back.gif
好像不是吧！！！！不是这么简单吧？

时频域，也没那么复杂

bgpz2007 发表于 2013-3-26 18:01

yghit08 发表于 2013-3-26 16:33 static/image/common/back.gif
时频域，也没那么复杂

哦！！！！谢谢！再看看

bgpz2007 发表于 2013-3-26 18:01

yghit08 发表于 2013-3-26 16:33 static/image/common/back.gif
时频域，也没那么复杂

{:3_53:}

bgpz2007 发表于 2013-3-27 12:25

峰度（Kurtosis）是描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量。
它是和正态分布相比较的。
Kurtosis=0       与正态分布的陡缓程度相同。
Kurtosis>0       比正态分布的高峰更加陡峭——尖顶峰
Kurtosis<0       比正态分布的高峰来得平台——平顶峰
计算公式：
Kurtosis=E[ ( (x-E(x))/ (\sqrt(D(x))))^4 ]-3   四阶中心距-3.
如果是正态分布,那么偏度,峰度均为0.



计算中 运用到   崤度 程序 是    Kurtosis=E[ ( (x-E(x))/ (\sqrt(D(x)))   )^4 ]-3
现在想知道      谱崤度   的程序是什么？

       峭度值只是对信号的变化特别敏感，当故障达到一定程度后，信号变化不大时，它可能就发挥不了作用。为克服峭度在实际应用中的不足，本文将用谱峭度代替峭度来筛选含有轴承故障信号的 IMF。
          Dwyer首先提出谱峭度概念，并把它用于克服功率谱无法检测和提取信号中瞬态现象的问题。其基本思路是计算每根谱线的峭度值，从而发现隐藏的非平稳的存在，并指出它们出现在哪些频带。Pagnan、Ottonello 和 J.Antoni 等人在此基础上，进一步发展了该方法，使它的理论更趋成熟，并把它用于更广泛的领域。这其中，尤其是 J.Antoni，把谱峭度和短时傅立叶变换结合起来，并把它很好地用应于机械故障的诊断。

lragy 发表于 2013-3-28 09:01

最好是把那个工具箱研读一番，就理解了。个人理解，先把信号用复解析滤波器组分解后，再去求各个子带的峭度即得！

tjufc 发表于 2013-3-29 08:39

同意13楼，先求出幅谱值，然后代入峭度公式即可

bgpz2007 发表于 2013-4-8 15:58

tjufc 发表于 2013-3-29 08:39 static/image/common/back.gif
同意13楼，先求出幅谱值，然后代入峭度公式即可

哦，再看看
页: [1] 2
查看完整版本: 崤度和谱崤度有什么区别？