求助:用神经网络如何求解函数逼近问题?
函数f(x)=a<SUB>1</SUB>*x<SUB>1</SUB>+a<SUB>2</SUB>*x<SUB>2</SUB>+……+a<SUB>n</SUB>*x<SUB>n</SUB><BR>已知:多组x<SUB>1</SUB>……x<SUB>n</SUB>, 以及相对应的期望<B>f(x)</B><BR>求:a<SUB>1</SUB>……a<SUB>n</SUB>,使根据a<SUB>1</SUB>……a<SUB>n</SUB>计算出的f(x)可以尽可能逼近期望的<B>f(x)</B><BR><BR>这个问题用什么方法做比较好?用神经网络可以吗?输入、输出、误差都是什么呀?<BR><BR>我刚学神经网络,不知哪位高手可以解释一下,小弟不胜感激!!!<P><SUB></SUB> </P> 感觉应该可以的<BR>用BP网络。
回复:(wangzidane)求助:用神经网络如何求解函数逼...
这不是多元回归问题吗?matlab有相应的函数可以实现 多谢了!!!
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