请教一个傅里叶变换的问题
我想问一下,书上说随机信号是不收敛的,不能做傅里叶分析,而只能功率谱来进行频域分析,但在功率谱的计算方法中说,对采样后的数据分段,先做傅里叶变换,然后再取幅值的平方,除以N,因此我想问问,为什么随机信号抽样后有限序列就可以做傅里叶变换? 本帖最后由 wdhd 于 2016-3-14 15:13 编辑满足绝对可积是可以福利页分析的前提。
因此有限序列(总是可积的)可以用来做福利页变换
回复:(lxinghan)满足绝对可积是可以福利页分析的前...
本帖最后由 wdhd 于 2016-3-14 15:13 编辑说的很直接明了。
连续时间信号绝对可积可进行傅里叶变换,离散时间信号绝对可和可进行傅里叶变换。由于有限项离散信号绝对可和是肯定收敛的,所以就可以进行傅里叶变换。
小弟是这样理解的,可能用词不恰当,望各位大侠给予指点。
好象是DFT吧!DFT中的序列是周期延拓的.
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