_eason 发表于 2013-7-23 12:59

使用频谱（功率谱）分析信号时（即频域分析），相关有用么？

如题：
假如我有信号如下(长度为N)：
s = cos(2*pi*f0*t);
s_corr = xcorr(s,s);
我直接对s做FFT（2*N)后使用功率谱分析和对s_corr做2*N个点的FFT后的频谱分析，效果应该是一样的吧，这样的话我对信号做相关处理感觉没什么用，而且浪费时间（s比较长的话，还需要快速相关，否则更浪费时间）
我觉的相关处理在时域里可能会有用，频域里，没太大用处吧，除了能增加点数据长度（应该是有效的长度）
求解答

hcharlie 发表于 2013-7-23 20:07

本帖最后由 hcharlie 于 2013-7-23 20:12 编辑

相关函数没什么实际用处，别理它。
无穷域时域不能做傅里叶变换，所以不得已用相关转一下得到谱密度，但所有工程问题都是有限域，DFT或FFT一直存在，千万不要工程问题也用相关去做。

_eason 发表于 2013-7-24 12:20

谢谢，您的回答，我觉的频域里确实没什么用处，不过时域里应该是有用的：匹配滤波（相关的原理），在射频方面（包括雷达）都有用到，好像是模拟搭出来的

diying813 发表于 2014-12-23 11:17

hcharlie 发表于 2013-7-23 20:07
相关函数没什么实际用处，别理它。
无穷域时域不能做傅里叶变换，所以不得已用相关转一下得到谱密度，但所 ...

您好还想请教下一个问题，是不是已知信号的功率谱密度函数，不可以反求出信号的时域模型？比如分级路面谱，路面的垂直速度功率谱是常数，所以是白噪声，可以模拟出路面的垂直速度输入。但是路面的垂直加速度功率谱与频率有关，是不是就无法模拟出路面的垂直加速度输入了？

hcharlie 发表于 2014-12-23 15:24

功率谱密度已经丢失相位信息，所以无论从速度谱密度，还是加速度谱密度还原生成时域信号都可以，但要加相位信息，一般采用随机相位。
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