duffing方程的高斯白噪声该怎么加呢
function dy=Dyt(t,y)
dy=zeros(2,1);
dy(1)=y(2);
dy(2)=-muu*y(2)+a*y(1)-betaa*y(1)^3+rm+f*cos(t);
其中rm表示高斯噪声，这里简单用正态随机数表示。rm=randn（1,100）
clc;
%数据的初始化
muu=0.25;
a=1;
betaa=1;
f=0.3;
不知道怎样用ode来求解使得每运算一步使得rm序列中数依次加载到方程中？。。。谢谢了
以前看到randn（size（t）），那种做数字信号可以，对微分方程求解是不适合的。
我找到一种，可以运行，就是太慢了。。
function dy=duffin(t,y,P)
wd=1;
f=1;
k=0.1;
dy(1)=y(2);
p=interp1(P(1,:),P(2,:),t);%循环步t时刻的噪声值
dy(2)=-k*y(2)+y(1)-y(1)^3+f*cos(wd*t)+p;
dy = dy ( : );
clc
clear all
%很简单的算法思想：让ode算法在迭代步的时刻读取到相应时刻点上的噪声值即可例如
t0=0:1:99;y0=[ 0 0];%时间与初值
randn('state',0)
P=;%噪声
for i=1:100
=ode45(@duffin,t0,y0,[ ],P);%在ode算法中传递参数P到子函数
%计算结果T和Y，看你自己怎么保存，因为每次for循环得到的T和Y可能点数不同。
end
我找到一种，可以运行，就是太慢了。。
function dy=duffin(t,y,P)
wd=1;
f=1;
k=0.1;
dy(1)=y(2);
p=interp1(P(1,:),P(2,:),t);%循环步t时刻的噪声值
dy(2)=-k*y(2)+y(1)-y(1)^3+f*cos(wd*t)+p;
dy = dy ( : );
clc
clear all
%很简单的算法思想：让ode算法在迭代步的时刻读取到相应时刻点上的噪声值即可例如
t0=0:1:99;y0=[ 0 0];%时间与初值
randn('state',0)
P=;%噪声
for i=1:100
=ode45(@duffin,t0,y0,[ ],P);%在ode算法中传递参数P到子函数
%计算结果T和Y，看你自己怎么保存，因为每次for循环得到的T和Y可能点数不同。
end
可以运行就是速度较慢。。
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