混沌时间序列多步自适应预测
本帖最后由 牛小贱 于 2014-3-24 13:04 编辑《混沌时间序列多步自适应预测方法》、《基于Volterra级数的自适应水声信号预测方法研究》两篇文章中利用Volterra模型预测混沌序列，提到直接法和迭代法多步预测，直接法的T步预测可以理解为用前n个点预测第n+T个值，而迭代法中用第i步和第i+1步的误差自适应修正滤波器系数，请问是怎么修正的？
迭代法中会用到不同步长的预测，那么T步预测又是如何理解的？
写毕业论文中，急求做过相关研究的同学老师帮忙！
这个问题建议发布到数学版或者算法版去，和matlab软件本身没什么大的关系
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