对函数(信号)小波多分辨率分析的一点理解
本帖最后由 寂寞的部落 于 2014-5-26 11:55 编辑对信号或函数的多分辨率分析的一点理解,其实小波变换就是将时域的离散信号或函数转换成另外一种表达序列,即小波变换序列,也就是用一系列的小波系数去表达信号,通过对系数的进行操作,可以实现信号的压缩或去噪。下面是我对某一个有限函数的多分辨率分析的简单理解,自己总结的,有些地方还是不太明白,希望高手指教,(由于公式较多,就截图了,望谅解
这里我有一个问题,就是尺度函数的平移伸缩矩阵和小波函数评议伸缩矩阵的具体形式是怎样的,那不成是每一个函数的具体的离散值?因为小波函数没有具体的即系表达式? 具体是怎么计算的呢?据我理解,尺度函数相当于低通滤波器,小波函数相当于高通滤波器,那么具体两者之间有什么关系?
那么系数前面的矩阵到底是怎样计算?难到是相应滤波器的系数矩阵形成的请高手指点。
{:{39}:} 学习。。 本帖最后由 寂寞的部落 于 2014-11-12 11:54 编辑
针对以前发的贴后续不上没有解决的问题1.关于平移个数的问题
看不到,看不到{:{19}:}{:{19}:} {:{19}:}看不到{:{19}:}{:{19}:}{:{19}:} 怎么会看不到? 为什么我还是没法看!!!!!级别太低
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