在做轴承诊断，遇到问题求大神指教
是这样的，我目前在用美国西储大学的轴承数据做故障诊断，基于小波分析和BP神经网络，虽然现在BP网络训练已经做出来了结果，并且结果没有什么问题，但是有理论上的问题不懂，想要请教各位：我把不同类型的轴承进行3层小波包分解后求得的能量分布图，我是想根据能量集中的频带进行Hilbert包络谱重构，然后提取特征信息。不过我在重构外圈故障的第一个频带时，故障信息并不是特别明显，不过重构节点的话，故障信息就很明显了。但是故障频率不是可以计算出来吗，结果都是一百多赫兹，都在第一个频带内啊，那为什么第一个频带却找不到明显的故障信息呢？
求大神解答：
1是不是因为在某一个频带，正常轴承和故障轴承的能量分布差异性不大，所以重构出来的包络谱就体现不了太明显的特征信息呢？
2我应该怎么通过能量谱来说明应该重构哪个节点呢？
3特征提取我就是直接提取的Hilbert包络谱的这些尖峰的幅值作为特征值，这样对不对？
Ps:我才刚刚开始做这个，有很多不懂的地方，希望前辈指点。
小波包络也是一种包络分析，对于原始信号而言，在轴承故障的初期，振动最强应当是发生在高频区域内，计算出来的轴承故障频率在早期能量是非常小的，通过传感器的共振放大，或者通过其他结构的共振放大才可以检测到，所以这就是高频成分。包络将较大的基础信号滤掉，就出现了一系列的高频信号，计算这些高频信号的出现频率，就是轴承的故障频率。当然，如果到中后期，轴承的故障信号本身就非常大，可以在中低频段检测出，所以不需要包络也可以的。 uyuo 发表于 2015-4-23 21:01
小波包络也是一种包络分析，对于原始信号而言，在轴承故障的初期，振动最强应当是发生在高频区域内，计算出 ...
谢谢前辈，我觉得我用的数据就是在中后期的，因为低频部分的能量很集中，而且重构的包络谱也可以看得出来故障频率及其倍频信号。我现在就想问一下，我用wprcoef重构某一节点，再做某频带的hilbert谱，进行频谱分析，可是为什么频谱分析后的频率是全部频域？为什么也可以清晰的看到故障频率出的幅值很大？我该怎么特征提取呢？
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