如何去分析分解信号与原信号的相似性程度，是通过计算什么得来？
求大神指导下，通过处理方法分解了原信号，怎么评判分解的信号与原信号的相似性程度，即怎么计算相关系数？？？没人吗？自己顶下{:{40}:} 相干分析还是相关分析 肯定是这两个中一个？ xjtan 发表于 2016-8-3 10:38
相干分析还是相关分析 肯定是这两个中一个？
没懂，具体说说，感谢啦 试试互相关函数 PSNR,SSIM 猫头鹰先生 发表于 2016-8-3 12:05
PSNR,SSIM
这是什么 猫头鹰先生 发表于 2016-8-3 12:05
PSNR,SSIM
我不是处理图像，是处理振动信号和声发射信号这种，用仪器采集的信号，求解答，感谢啦 jiangwj 发表于 2016-8-3 11:01
试试互相关函数
是用XCORR这个函数吗？ 归零 发表于 2016-8-3 15:00
我不是处理图像，是处理振动信号和声发射信号这种，用仪器采集的信号，求解答，感谢啦
1.First
Hausdorff Distance,
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/26738-hausdorff-distance
2.Second
要描述两个信号的相似性，最直观的办法就是将两个信号相减，计算其误差能量。如果误差能量为0，说明两个信号完全一致。误差能量越大，则说明两个信号越“不像”。这只是最简单的情况。复杂一些的情况是，如果两个信号形状一致，但幅度大小不同，比如说两个同频的单频正弦信号，一个幅度为2，一个幅度为1，我们知道这两个信号也是非常之像的，但用上面这种办法就行不通了。假定第一个信号为s1(n),第二个信号为s2(n)，那么很明显，构造如下的误差信号：
v(n)=s1(n)-A*s2(n)
这时直观上表征这两个信号“像不像”的指标是这个误差信号的能量最小。也即是：
Ev=∑v2(n)=∑2
=∑s12(n)-2A*∑s1(n)* s2(n)+A2*∑s22(n)
=E1-2A*∑s1(n)* s2(n)+A2*E2
其中Ev表示误差能量，E1、E2分别表示s1和s2这两个信号的能量。为使上述误差能量最小，由简单的微积分知识，可知此时A的取值为：
A=∑s1(n)* s2(n)/E2
如果将两个信号的相关函数定义为：
C=∑s1(n)* s2(n)
此时的误差能量为：
Ev=E1-C2/E2
最理想的情况是误差能量为0，此时相关函数C2=E1*E2。也就是说，当两个信号的相关函数的值为这两个信号的几何平均值时，这两个信号是完全一致的。相关函数越大，则误差能量越小，即两个信号越相似。也就是说，信号的相似性可以完全由信号的相关函数来描述。 Apologize 发表于 2016-8-3 14:55
这是什么
Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) and Structural similarity (SSIM). 猫头鹰先生 发表于 2016-8-3 21:45
1.First
Hausdorff Distance,
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/26738-hausdorff- ...
感谢指路，谢谢 jiangwj 发表于 2016-8-3 11:01
试试互相关函数
我们那时候是通过公式编的程序求的相关系数
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