丢弃的麦穗 发表于 2016-12-7 14:50

滚动轴承变转速下状态监测

本帖最后由 丢弃的麦穗 于 2016-12-7 14:53 编辑

对加速阶段的轴承振动信号进行分析,利用光电传感器记录速度脉冲转换成转速:
截取25~26HZ阶段的对应的振动信号进行EEMD处理后(满足IMFS分量要求),hilbert后,分析频谱显示 频率成分中出现,数据采样频率20000, 内圈BPFI 4.95, 问题:
1、频谱图中23.19是不是转频吗?如果是,造成这种现象的原因是什么?是EEMD和fft中的频率泄露吗?
2、23.19*4.95=114.79,图中114.79部分有突出,但是114.7也接近23.19的5倍值,如何判定该值是不是内圈故障?
3、希望讨论下,当频谱中 转频成分非常明显情况下甚至淹没故障信号时,有什么有效提取故障信号的方法?

jiangwj 发表于 2016-12-7 15:00

是不还需要滤波啊不懂什么平均值滤波中值滤波的

丢弃的麦穗 发表于 2016-12-7 18:58

jiangwj 发表于 2016-12-7 15:00
是不还需要滤波啊不懂什么平均值滤波中值滤波的

其实采用EEMD分解提取敏感IMFS分量,也就相当于滤波处理了。再者对于变工况而言采样平均值滤波和中值滤波效果并不好

jiangwj 发表于 2016-12-8 09:15

丢弃的麦穗 发表于 2016-12-7 18:58
其实采用EEMD分解提取敏感IMFS分量,也就相当于滤波处理了。再者对于变工况而言采样平均值滤波和中值滤波 ...

哦谢谢指导

impulse 发表于 2016-12-8 10:33

既然都有键相信号了,为什么不做阶比跟踪?

Triste 发表于 2016-12-8 10:36

impulse 发表于 2016-12-8 10:33
既然都有键相信号了,为什么不做阶比跟踪?

很有效吗

impulse 发表于 2016-12-8 11:37

Triste 发表于 2016-12-8 10:36
很有效吗

对于这种变速机械振动信号非常好

Triste 发表于 2016-12-8 13:48

impulse 发表于 2016-12-8 11:37
对于这种变速机械振动信号非常好

主要就是针对滚动轴承的故障对不

xzzhangfei 发表于 2016-12-8 14:27

Triste 发表于 2016-12-8 13:48
主要就是针对滚动轴承的故障对不

不是,别的也有应用。

丢弃的麦穗 发表于 2016-12-8 15:05

impulse 发表于 2016-12-8 10:33
既然都有键相信号了,为什么不做阶比跟踪?

我发现实际检测振动信号中的转频成分和键相信号求得的转速无法对应,原因未找出?另外,阶次分析我也在做,在阶次分析中的,插值角域重采样,我用的拉格朗日插值,结果不好,分析原因可能在于插值点不准确,阶次分析,我接触的时间不长

impulse 发表于 2016-12-8 15:16

丢弃的麦穗 发表于 2016-12-8 15:05
我发现实际检测振动信号中的转频成分和键相信号求得的转速无法对应,原因未找出?另外,阶次分析我也在做 ...

数据发我看看

丢弃的麦穗 发表于 2016-12-8 15:18

另外,在变工况下轴承分析时,对信号进行敏感IMFS分量提取(以峭度为指标),发现近似转频处出现突出且倍频明显,但是故障成分相对弱很多,这种情况该怎么处理?是不是特征选取,有没有类似有效的特征提取方法?

丢弃的麦穗 发表于 2016-12-8 17:16

impulse 发表于 2016-12-8 15:16
数据发我看看

数据截取了一段,数据太长。采样频率20KHZ

impulse 发表于 2016-12-9 08:50

本帖最后由 impulse 于 2016-12-9 08:53 编辑

丢弃的麦穗 发表于 2016-12-8 17:16
数据截取了一段,数据太长。采样频率20KHZtime和speed文件是speed profile对应的时间和转速值,eventime是256倍重采样样本时间,evenwave是重采样波形。





impulse 发表于 2016-12-9 10:12

丢弃的麦穗 发表于 2016-12-8 15:18
另外,在变工况下轴承分析时,对信号进行敏感IMFS分量提取(以峭度为指标),发现近似转频处出现突出且倍频 ...

这两个频率确实很接近,我是这么想的,如果频谱或者包络谱上出现这个特征频率及其谐波(再有边带就更能说明问题),说明内圈有问题了。
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