[求助]神经网络训练后权值为什么总是不稳定?
<P>各位高手,小弟求教:<BR>我在用神经网络做预测,使用的是matlab神经网络工具箱,但网络训练的权值总是不能稳定,每次运行的结果都不同,是什么原因啊?<BR>还有在权值确定之后,计算输出时,阈值取多少啊?<BR><BR>程序就是下面这些:<BR>P=;<BR>T=;<BR>net=newff(,,{'tansig','purelin'});<BR>net.trainParam.epochs=2000;<BR>net.trainParam.goal=0.01;<BR>LP.lr=0.1;</P><P>net=train(net,P,T);<BR>figure;<BR>Y=sim(net,P);<BR>plot(P,T,P,Y,'o')<BR><BR><BR><BR><BR>请各位大哥多多指教<BR></P> <P>因为初始权值是通过随机取值所得,每次训练都重新随机取值,当然训练结果就不一样,你挑一个训练结果最好的网络用来仿真就行了。或者你的初始权值矩阵不要随机取值。</P>
回复 #2 ericlin 的帖子
借lz的问题问一下,当训练结果达到要求时,怎么调用这个训练好的网络对其他数据进行预测呢?具体怎么实现? 建议搜索论坛,n多神经网络的帖子,或找本参考书阅读一下[ 本帖最后由 eight 于 2007-3-19 22:56 编辑 ]
回复 #3 youyou 的帖子
从昨天晚上到现在,终于把问题解决了,没有想到就是简单的一个语句(save name net;),唉,不过也发文小庆祝一下 :)
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