帮忙看看这个神经网络设计有什么问题啊！！
shuchu=;<BR>shuru=；<BR><BR>=initff(shuru,30,'tansig',10,'logsig',shuchu,'purelin');<BR>df=10;me=18000;eg=2;lr=0.02;<BR>tp=;<BR><BR>=<BR>trainbpx(w1,b1,'tansig',w2,b2,'logsig',w3,b3,'purelin',shuru,shuchu,tp);<BR><BR>应用的是三层BP网络来完成，有4个输入，一个输出。共有14个样本。为什么我训练不出结果呢，而且也对学习率参数修改过，也没有什么结果。我是刚学的，希望指教！！<BR>TRAINBPX: 17950/18000 epochs, lr = 1.02299, SSE = 1142.36.<BR>TRAINBPX: 17960/18000 epochs, lr = 1.3709, SSE = 1142.36.<BR>TRAINBPX: 17970/18000 epochs, lr = 1.74966, SSE = 1142.36.<BR>TRAINBPX: 17980/18000 epochs, lr = 2.12672, SSE = 1142.36.<BR>TRAINBPX: 17990/18000 epochs, lr = 2.58504, SSE = 1142.36.<BR>TRAINBPX: 18000/18000 epochs, lr = 2.85001, SSE = 1142.36.<BR> <BR><BR><BR> 数据倒不是一定要归一化,可是如果输入的因子的单位和量级上差距大的话就必须做归一化,至于的问题就是数据没做归一化!~ 这么点数据要训练18000步吗？和楼上一样的意见。
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