weixin 发表于 2022-10-10 09:34

谈谈关于湍流与股市

与量子力学齐名的难题--湍流先说个行业套路,如果你想抬高自己的行业,最好找个数学、物理方面,人人皆知但是人人不懂的一个名词,用来类比自己的行业,比如“量子力学”就是个好名词。

因为我们忙乎到今天还解决不了湍流的不确定性,所以我们找到同样因不确定性出名的量子力学,假装湍流与量子力学是同一类难题,缓解一下行业的羞愧。

湍流其实一点不神秘,你几乎每天都会看到湍流,只不过没有意识到。

撕裂白云的湍流

你每次看到蓝天上美丽的朵朵白云,有没有问过自己,为什么白云是一朵朵,而不是均匀地平铺在天空?那是因为天上的湍流把白云撕裂成了一朵朵。

天上一直在刮风,刮出来大大小小紊乱的漩涡,我们把这些紊乱的漩涡叫做湍流或者紊流。你无法直接看到天上的风和天上的湍流,但是你可以看到湍流撕裂白云的现场。

每次你抬头看白云,要记得天上在为你做流动实验,演示着各种各样的湍流。

从光年到毫米、从亿年到毫秒的湍流

为了做大我们的行业,我们把星空也纳入了湍流的队伍。从星空到江河、到微小流动,都是我们湍流的研究对象,因为这些现象特别像,都是大大小小的漩涡乱七八糟地纠缠在一起。
图 左:梵高的星空;右:奔腾的湍流图 毫米级的湍流
如何定义不确定的湍流?1883年,英国人雷诺提出了定义湍流的雷诺数。
雷诺数代表流动可以乱成湍流的潜质,雷诺数越大流动越容易乱成湍流。
· 分数线上面是速度与尺度的乘积:速度快代表流动中充满了可以作乱的动能,如果尺度还很大,有足够的空间发展混乱,流动会很容易乱成湍流。速度大、尺度大,好比把一千个充满活力的小男孩放到一个大广场上,轻易就乱起来。

· 分数线下面是粘性:只要流动粘性很大,就很难乱成湍流。如果你高高地往碗里倒水,会看到水在碗里旋转翻腾,但是这么倒油,油就不会在碗里翻腾。因为粘性消除了流动作乱的能量。

虽然大大小小的漩涡令人眼晕,虽然湍流很不确定,但是背后有个根本规律——雷诺数,抓住了湍流最根本的三个因素:速度、尺度与粘性。

如何定义一团乱麻的股市?股市与湍流一样混乱,也是一种极其复杂的系统。如果我们只盯住股市的红红绿绿的曲线,打听各种小消息,我们会迷失在无穷无尽的信息中。

湍流是从牛顿定律爆发出来的混乱,股市是从经济学原理长出来的丛林。可以用雷诺数说明白湍流的本质,也应当有个参数能说明白股市的本质。

我就傻大胆地提出陆氏参数,表示股市升降的潜质。
· 分数线上面是投资与利率的乘积:投资越多表示股市后续可以吸到的钱越少,利率越高说明投资的成本越高,这两样都在压迫股市提供更大的回报。

· 分数线下面是消费:消费是投资给我们带来的实际好处,这个好处越少,代表投资越没价值,越大则代表投资将会有回报。

· 陆氏参数:参数越大,表示投入远远高于产出,泡沫太多,股市趋于崩溃。参数越小,表示投入不足,股市要涨。

无论现象多么复杂,也只有几个决定因素。找到它们,用最简单的公式写出来。无法用数学表达的现象,就是没有被深刻理解的现象。

参数只决定对扰动的敏感性有了雷诺数、陆氏参数,还是没用。参数只告诉我们,这个复杂系统有潜质要变,并没有准确地告诉我们,什么时候会变?

我们知道,雷诺数到达100万量级流动会变为湍流,但是在这个雷诺数,流动不一定会变湍流,流动还在等待,等待着一个小扰动。

也许漂来个小漩涡卷起全部流动混乱,也许流动被一个小砂砾绊了一下,雷诺数很大的流动就变成了湍流。

股市也是如此,陆氏参数不能预报股市在6000点还是8000点会崩溃。陆氏参数只能告诉你,股市什么时候会很敏感。陆氏参数到了一定量级后,只要一个误操作,传出一个小道消息,这点扰动就足以让整个股市崩溃。

你说,是扰动决定了股市,还是股市决定了扰动能起多大作用?
比如图中的失稳状态,雷诺数、陆氏参数升高,只是将系统变得越来越凸起,只需一个极小的扰动,上面的小球就会滚下。

虽然所有的流动变为湍流,都需要被一个小扰动带动,我还是相信,雷诺数才是真正的背后推手。

开个脑洞:英雄造时势,还是时势造英雄?英雄是扰动,时势就是基本参数。

再复杂的现象也遵循自然规律,要有信心找到根本因素,为你的行业定义你的参数公式。通过改变你的参数,去把小小的机遇放大为大大的成功。

来源:陆姐说微信公众号(ID:Lujieshuo2015),作者:陆宏志。

TestGuru 发表于 2022-11-24 03:54

“假装湍流与量子力学是同一类难题”-----可能真是同一类难题:),所以海森堡同学把这两个乱七八糟的“不确定”的东东都研究了

Heidiadalheid 发表于 2022-12-22 07:59

TestGuru 发表于 2022-11-24 03:54
“假装湍流与量子力学是同一类难题”-----可能真是同一类难题:),所以海森堡同学把这两个乱七八糟的“不确 ...

假设是科学研究中最重要的方法之一,不过有假设性思维的人不多
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