[求助]高手帮帮忙，关于反卷积问题！！
!想请教一个问题,最近在做重叠峰分离方面的课题,想通过傅立叶去卷积方法,可是在扩展函数的选择问题上使我很困惑. y(n) = x(n)*h(n) 这是线性卷积的基本表达式.现在知道了序列y(n).资料上说,可以通过y(n)估计一个核函数.通过选择最窄的谱线,使用高斯拟合的结果作为核函数的起始猜测.
问题如下
(1) 具体这个高斯的核函数长度选择多少?(因为在计算反卷积的算法使用的是wiener滤波算法,要涉及到对h(n)进行傅立叶变换),看资料上说好象是这个最窄的谱线几个点就选择几个点(即长度)
(2) 是不是将最窄谱线的几个点对应的高斯拟合值作为序列h(n)的值??
要是这样的话,在算法中X(W)=Y(W)/H(W)(不考虑病态问题)相当于分母几乎和分子是一个量级的,那得到x(n)就是非常非常小了,也就是在幅度上得到的原信号x(n)与y(n)差太多了(差不多一个数量级).
(3) 序列y(n)长度为L, 序列h(n)长度为M, 则: x(n)长度为 L-M+1
也就是说x(n)与y(n)长度不同,那还能不能保证对应的峰值位置不变??
页:
[1]