请教训练神经网络时,输入输出的对应关系?
我现在有一组数据,15行9列.是两个故障模式.我想把输出设为两行两列的矩阵,但是不行.我想知道输入输出之间需要符合什么样的规则?希望得到指点,谢谢! 原帖由 nicaili 于 2007-1-14 17:05 发表我现在有一组数据,15行9列.是两个故障模式.我想把输出设为两行两列的矩阵,但是不行.我想知道输入输出之间需要符合什么样的规则?希望得到指点,谢谢!
没看懂 为什么必须要两行两列输出呢?
用两个程序分别训练也一样啊 我就是想知道,输入矩阵的行和列和输出矩阵的行和列之间必须有对应关系吗?是什么?
回复 #3 lxq 的帖子
格陵兰,你能给我一个简单的例子吗?63334336我的qq号码,要是你不嫌我烦,希望你加我! 输入矩阵的行和列和输出矩阵的行和列之间没有必须的对应关系只是在选取隐层个数的时候 与这两者有一定的关系
有一个比较常用的公式
不太记得了
偶也是初学 懂得不多 看你连续发神经网络的问题,不如好好看看书吧
看书上的例子,能解决你目前的问题
推荐一本叫做《神经网络理论与MATLAB 7实现 》
回复 #7 mulan 的帖子
我有你说的那本书,但是我是初学,那本书上有的地方看不懂,所以又找了两本比较基础的看。书我也看着呢,不过感觉有时候跟别人交流一下,收获更大。比自己纯看书,理解的透彻!尤其是像我现在这样的水平,呵呵。就是比较麻烦大家,谢谢了!回复 #8 nicaili 的帖子
呵呵,我跟你说的都是经验之谈,理论看不懂的话就先看实例,然后结合自己做实验加深理解,一般来说能真正理解一个问题还是要靠自己埋头钻研一段时间的,和别人交流一下可以解决某些疑惑,我想起的是辅助作用:handshake回复 #4 nicaili 的帖子
我个人认为:输入矩阵的每一列 对应了输出矩阵的每一列
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