kyzy_560 发表于 2007-1-17 22:19

一个神经网络的例子

样本输入样本输出0.7403387.15568.743.1060.7989483.65672.832.2560.7986451.65634.352.7370.8167520.55716.731.9540.7375392.65576.122.8720.781465.15642.72.2350.8069511.95698.581.9360.8079522.25715.321.8620.807535.55724.151.8610.8089517.85715.21.880.7799460.65644.582.5030.7341357.78551.133.3710.7957488.25673.932.2050.8088464.29655.312.5910.8162541.15726.971.8230.7861459.15644.052.510.7139361.25549.823.346我想得到如下的预测输入值的输出值,应该怎么实现呀,下列的输入数据明显的大于样本的输入值。我用的是matlab的神经网络工具箱。哪位前辈能给指点下,谢谢1.16001.27001.37501.48001.5900

lxq 发表于 2007-1-18 00:31

我不太明白你输入输出之间到底是哪组数据?

输入好象没有归一化 但第一行又好象已经处理了

感觉有点乱了

kyzy_560 发表于 2007-1-18 09:04

回复 #2 lxq 的帖子

前两列位输入,后两列为输出,均为原始数据,没有进行归一化

lxq 发表于 2007-1-18 09:57

是第一列对应第三列
第二列对应第四列么?

我怎么感觉应该是第一列对应第四列
第二列对于第三列啊~~

wzw_1980 发表于 2007-2-3 21:50

解决了吗?
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