Fluent中收敛与稳定的概念？
fluent 中残差收敛和稳定性有什么关系或者区别？采用某种离散格式，比如一阶迎风格式是绝对稳定的，而且具有守恒特性，那么如果我在计算过程中选择该格式，怎么还涉及到收敛的问题（不是绝对稳定吗？）
fluent中监视残差，这个残差值得是什么？是迭代求解方程组过程中的误差，还是指什么？
基本概念没搞清楚
还望高人指点一二！ 这是一个基本概念问题
稳定性指的是差分方程解对微分方程解的逼近情况，它分为初值稳定和边界稳定
收敛性指的是数值解对差分方程解得逼近情况
建议找一本微分方程数值求解方面的书籍看看 Fluent中的残差是判断是否收敛的一种方法，对很多问题都是比较有效的，但是对一部分问题也是不适用的。Fluent 默认的收敛标准是：除了能量的残差值外，当所有变量的残差值都降到低于10-3 时，就认为计算收敛，而能量的残差值的收敛标准为低于10-6。
另外在很多情况下，残差值可能始终无法达到收敛标准，这时如果某些的流动变量，可能其值已经不再发生变化，此时也可以认为计算收敛。
关于残差的具体计算方法你可到帮助中找一下，我也有点忘记了 原帖由 cora 于 2007-1-21 18:44 发表
这是一个基本概念问题
稳定性指的是差分方程解对微分方程解的逼近情况，它分为初值稳定和边界稳定
收敛性指的是数值解对差分方程解得逼近情况
建议找一本微分方程数值求解方面的书籍看看
多谢cora的帮助！:handshake
不过
好像是反了吧
我在书上看到收敛性是指差分方程的精确解逼近微分方程的精确解的情况
稳定性是指差分方程的数值解逼近其精确解的情况，如果一种格式在迭代过程中，某一步引入的误差不遂迭代次数的增加而变得无界，那么这种格式是稳定的
不知对不对
另外，还是不太明白fluent所监视的残差是指的解方程组的残差还是别的什么?:@(
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