请教神经网络的问题
我有这样个问题，想请教下达人。有两组数列，每组数据都是离散的时间函数数列（大概有1000个数），还有组目标的离散时间数列（也有1000个数），我想建个神经网络，先学习，然后再输入两组数列，得出预测的结果，不知道这个网络怎么建？构思是建2个输入，1个输出，不知道这样可行嘛？ 我想好像这样不行。 比方第一次学习过程，2个输入，1个目标值，然后第二次学习过程，2个输入，1个目标值，。。。有没有什么文献？请达人指教
[ 本帖最后由 痞子嘟嘟 于 2007-2-25 22:03 编辑 ] 以前做过类似的东西，但现在计不太清楚了~~~
个人感觉，你对神经网络还没有形成概念。
首先，针对你的问题，一般做法，把两组数据构成1000*2的矩阵（当然，如果你的两组数据中“离散时间”是不一样的，就不能构建矩阵，需要其它的网络，但同时你是不能获得1个目标值的），然后再学习，预测，可以得到像你所说的两个输入，一个输出
其次，按照你的说法，这1000个数用于构建网络，也就是全部用来学习。那么在计算的过程中，需要把预测值一同进行处理计算，当然，可以把学习好的网络保存下来，然后处理预测值。而学习的次数，应该不是完全由人定的，一方面，要定最大学习次数，以防不收敛；另一方面，当学习到误差小于一定值时，就应该停止学习，过多的学习，也会影响预测的准确性。
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