求助：关于连续小波变换的问题
有两个问题没搞懂：１ =wavread('E:\Heart Sound Signal\www.qdheart.com\normal\normal',20000);
x=decimate(signal,4);
Fs=fs/4;%采样频率为2000Hz
coefs=cwt(x,,'morl','3Dplot');
colormap('jet');
for m=1:200
A(m)=sum(coefs(m,:));
end
figure(2)
plot(A)
红色的部分是我将频率相同的点幅值相加，画一个频率－幅值图，这样对吗？
２ 实际频率＝采样频率＊小波中心频率／尺度
书上说小波中心频率可以自己定义，可我怎么没找到相关的函数呢
比如上面的morlet小波，怎么来定义呢？
=cmorwavf(0,128,129,40,60);
书上说这样可以得到复morlet小波，可没法对他调用啊。
括号里的数是我自己写的不知道有没有道理
[ 本帖最后由 zhlong 于 2007-6-4 17:21 编辑 ] 红色部分可以改成：
A=sum(coefs,2);
不过这样算的只是简单的将同一尺度上的小波系数求和，我认为应该是平方求和
A=sum(coefs.*coefs,2);
我有发帖，呵呵，有空可以看下，有时间可以讨论一下！
对了，你这样画出来的是尺度--幅值图，不是频率-幅值图！必须用scal2frq将尺度转化为频率:@) 信号经过小波变换后在某一尺度上会出现负值，所以才要加平方的吗？ 连续小波变换所得并不代表各尺度对应频率下的幅值，我认为此系数表示信号与该尺度下的小波函数的相似程度。还请大家考证 同意楼上。小波系数实际代表了，原始信号在不同尺度小波基上的投影。也就是相似程度。带有原信号很多信息，但并非原始信号的直接划分。
如果要求幅值，还是应当重构后采用
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