急 询问神经网络的问题
我想问一下，我要评价10个城市的协调性，选了15个指标，那么这五个城市2005年的15个指标作为输入，这五个城市的协调性结果作为输出。选其中的5各城市作训练样本，是不是首先就要知道他们的协调性的结果才能把他们做训练样本（也就是既要知道输入也要知道输出对吗），可是我本来就是要评价他们的协调性，要是已经都知道了，我还作他干什么。这里一直是我不懂得地方，可以和我讨论一下吗
p=[0.39 29.87 19.00 3.83 9.20 5.55 0.96 24.1 0.34 41.38 3.9 22.43 3.55 1.45 7.11
0.03 15.52 16.50 2.18 4.47 2.28 0.81 19.08 0.16 41.32 17.61 26.33 4.78 1.45 2.53
0.06 7.14 25.10 2.12 3.88 1.96 0.59 21.38 0.25 49.14 30.68 31.27 2.62 4.60 1.40
0.06 5.26 17.40 0.93 2.54 1.56 1.10 5.57 0.15 14.8 2.81 13.85 2.32 3.26 1.08
0.02 9.65 26.20 0.97 3.12 1.47 0.77 17.99 0.09 40.87 8.54 15.07 2.13 9.32 0.55
]
net=newff(minmax(p),,{'tansig','purelin'},'trainlm');
net=init(net);
net.trainParam.show=100;
net.trainParam.epochs=20000;
net.trainParam.goal=0.0001;
net.trainParam.lr=0.01;
p1=[0.01 1.47 34.00 0.80 2.39 1.22 0.67 7.63 0.06 6.43 2.86 16.46 3.95 8.16 0.29
0.01 3.77 21.60 0.46 1.65 0.82 0.73 13.85 0.05 22.33 7.67 19.07 2.29 8.57 0.26
0.02 3.03 18.80 0.54 2.03 1.05 0.76 5.69 0.08 6.71 3.32 15.02 1.81 7.85 0.53
0.03 6.45 24.30 0.66 1.40 0.89 0.57 3.41 0.14 2.34 -1.12 5.85 1.50 5.94 0.26
0.02 4.90 18.80 0.68 2.00 1.09 0.75 24.99 0.05 34.69 13.59 15.57 3.66 6.81 0.50
]
t1=sim(net,p1);
figure(1);
plot(p1,y1);
我的程序我是这样做的。我为什么在我的程序里还看不到权值。不是只有权值知道了，在输入检测数据才能算出其协调性马，为什么我运行程序时没有看到。请各位给个详解，我学习的时间不长。另外要是有人知道怎样用matlab做主成份投影分析，麻烦也告诉我一下。谢谢 知道样本输入和输出是有教师学习
这个不等于你就知道他们的协调性了
网络在训练时候是随时改变权值 权值当然看不到这样才能达到学习效果
要看效果如何 t1=sim(net,p1); 后比较结果才知道协调与否. 训练好的权值、阈值的输出方法是：
输入到隐层权值：w1=net.iw{1,1}
隐层阈值：theta1=net.b{1}
隐层到输出层权值：w2=net.lw{2,1};
输出层阈值：theta2=net.b{2}
页:
[1]