zhangnan3509 发表于 2007-4-18 22:57

关于emd-rilling中求mask函数的问题

to eight:
    我今天又把关于mask signal的文章看了一遍，我觉得上面说的k样本，就是指选取的数据点数，其实就是对第一阶IMF中每一个数据作一次hilbert变换，你觉得这样理解没问题吧。如果要是这样的话，这个程序怎么做？如何处理第一阶IMF的每一个数据？

eight 发表于 2007-4-18 23:40

其实就是对第一阶IMF中每一个数据作一次hilbert变换

什么意思？看不懂，对IMF做HT我懂，每个数据是何意思？

zhangnan3509 发表于 2007-4-19 08:54

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是不是组成IMF的每一个点，这就像做FFT的时候一般选取2的n次方点一样。这是一位据说做出mask的同行说的，我不知道这样理解对不对。

eight 发表于 2007-4-19 10:10

原帖由 zhangnan3509 于 2007-4-19 08:54 发表
是不是组成IMF的每一个点，这就像做FFT的时候一般选取2的n次方点一样。这是一位据说做出mask的同行说的，我不知道这样理解对不对。

不懂，也暂时没有时间细究，呵呵

zhangnan3509 发表于 2007-4-19 11:31

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EMD分解得到的IMF返回一个矩阵，在该矩阵中是怎么排列的？

eight 发表于 2007-4-19 11:43

原帖由 zhangnan3509 于 2007-4-19 11:31 发表
EMD分解得到的IMF返回一个矩阵，在该矩阵中是怎么排列的？


每一行代表一个imf，即 Imf(1,:) 为 imf_1，以此类推，最后一个为余量，即Imf(end,:)为余量

zhangnan3509 发表于 2007-4-19 12:05

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第一行就是最高阶，也就是第一阶模态，那么这个模态函数也就是时间和幅值的函数，用hilbert如果对这些幅值作变换，也能得到解析式，然后求出瞬时频率和振幅，你觉得这个方法可行吗？

eight 发表于 2007-4-19 12:59

这个模态函数也就是时间和幅值的函数

只是时间的函数吧


用hilbert如果对这些幅值作变换，也能得到解析式，然后求出瞬时频率和振幅


对每个imf做HT，得到解析信号，然后求出其振幅，再使用 instfreq 或者 中心差分 求瞬时频率

zhangnan3509 发表于 2007-4-19 14:23

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是振幅关于时间的函数。那就是我想左了，就是这k个样本有点郁闷，呵呵

[ 本帖最后由 zhangnan3509 于 2007-4-19 15:35 编辑 ]
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