求助:怎样对声音信号进行滤波
我现在做一个研究,需要对录入的人声做低通滤波,保留3000hz以下的频率用matlab怎么弄?我是matlab菜鸟,各位能不能详细解答一下?
回复 #1 huban 的帖子
可以先看看本版有关滤波的帖子 建议你可以试一下小波包方法．看了一篇文章不错，名字好象是＜基于小波包分析的声信号能量特征提取方法＞． 什么叫小波包?回复 #4 huban 的帖子
这个三言两语很难说清楚，楼主可以先看看小波方面的资料。 好吧,我问个很简单的问题:我的人声录音文件的采样频率是44100,怎样用fft得到其频率图?
我看了书上的示例,大概是这样:
y=fft(x,512);
>> pyy=y.*conj(y)/512;
>> f=1000*(0:256)/512;
>> plot(f,pyy(1:257))
我用这个试了下,得到的图好象不对啊? 再弱问个问题:进行fft之后就可以得到波形的频率信息,那么还有必要进行低通滤波吗?比如我想过滤掉3000hz以上的频率,那么直接在fft转换后的那张频率图中看0到3000的部分不就可以了吗?为什么还要搞低通滤波呢? 这么高的采样频率你用这么少的采样点当然效果不好了．:@L 增大采样点数，提高频率分辨率试试．:@( 本帖最后由 wdhd 于 2016-9-7 15:42 编辑
原帖由 huban 于 2007-6-29 18:25 发表
好吧,我问个很简单的问题:
我的人声录音文件的采样频率是44100,怎样用fft得到其频率图?
我看了书上的示例,大概是这样:
y=fft(x,512);
>> pyy=y.*conj(y)/512;
>> f=1000*(0:256)/512;
>> plot(f,pyy(1:2 ...
1000应该换成你的采样频率44100 本帖最后由 wdhd 于 2016-9-7 15:42 编辑
原帖由 huban 于 2007-6-29 18:25 发表
好吧,我问个很简单的问题:
我的人声录音文件的采样频率是44100,怎样用fft得到其频率图?
我看了书上的示例,大概是这样:
y=fft(x,512);
>> pyy=y.*conj(y)/512;
>> f=1000*(0:256)/512;
>> plot(f,pyy(1:2 ...
原帖由 wy558558558 于 2007-6-29 19:43 发表
这么高的采样频率你用这么少的采样点当然效果不好了．:@L 增大采样点数，提高频率分辨率试试．:@(
楼主还要注意wy558558558的意见。
my approach
1. Use Matab'fdatool' command2. Select 'Lowpass', 'EquiRippe'
3. Filter order = 'Minimum'
4. Fs =44100, Fpass =3000, Fstop = 4500
6. Unit = 'dB', Apass = 1, Astop = 30
7. Press ' Design Filter' Button, then you got it
8. File\ExportExport to 'Workspace' , Export as 'Coefficients',Name Numerator as 'ftest'
9. Go back to Matlab command window, and check the worksapce, you got a variable named 'ftest'
10. Suppose your data name = x
11. y = filter(x,ftest,1);% this is the filtered data you need
本帖最后由 wdhd 于 2016-9-7 15:42 编辑
原帖由 huban 于 2007-6-29 18:25 发表
好吧,我问个很简单的问题:
我的人声录音文件的采样频率是44100,怎样用fft得到其频率图?
我看了书上的示例,大概是这样:
y=fft(x,512);
>> pyy=y.*conj(y)/512;
>> f=1000*(0:256)/512;
>> plot(f,pyy(1:2 ...
完全同意wy558558558和zhlong的意见。采样频率是44100，一个语音少说也要100ms，即有4410个样点，所以用512点做语音分析太短了一些。同时在一个语音中音调往往有变化，共振峰也会有变化，所以对语音分析最好用STFT方法。
再弱问个问题:进行fft之后就可以得到波形的频率信息,那么还有必要进行低通滤波吗?比如我想过滤掉3000hz以上的频率,那么直接在fft转换后的那张频率图中看0到3000的部分不就可以了吗?为什么还要搞低通滤波呢?
这完全取决楼主是否作进一步的处理。如果进一步在频率域上处理，这可以只对0到3000的部分作处理；如果谱分析后还要在时间域上处理，又要去除3000以上的分量，则还需进行低通滤波（不论用频域或时域的方法）。
回复 #12 songzy41 的帖子
songzy41 老师，我想楼主是不是想问“直接对频谱上的0～3000HZ部分做IFFT得到的时域信号，和利用通频带为0～3000HZ的低通滤波器得到的时域信号，这两者有什么区别？”。[ 本帖最后由 zhlong 于 2007-7-1 15:26 编辑 ] 本帖最后由 wdhd 于 2016-9-7 15:42 编辑
原帖由 zhlong 于 2007-7-1 13:56 发表
直接对频谱上的0～3000HZ部分做IFFT得到的时域信号，和利用通频带为0～3000HZ的低通滤波器得到的时域信号，这两者有什么区别？
直接对频谱上的0～3000HZ部分做IFFT得到的时域信号，相当于时频域上加了一个矩形窗，将产生吉布斯（Gibbs）现象（同矩形窗加在时域上一样，在频域中产生泄漏）；而不论在通过低通滤波器就不会产生这种情况。
回复 #6 huban 的帖子
应该是Pyy=2*sqrt(y.*conj(y))/512
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