请问多通道小波正交变换问题
<P>怎么求取滤波器系数啊?matlab中有相应的函数么?<BR>例如8通道小波变换滤波器组,没个滤波器为16阶,应该如何求取系数?<BR>不胜感激!</P>回复:(aeagle)请问多通道小波正交变换问题
推荐看一下《小波分析理论与MATLAB 7实现》<BR><BR>作 者: 飞思科技产品研发中心 <BR><P>出版社:电子工业出版社<BR><BR>图书简介:本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一,以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分,第1部分着重介绍了小波理论基础,包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等;第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法,包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实现、信号和图像的降噪和压缩,以及最新的信号和图像的提升小波变换等内容;第3部分主要介绍了小波工具箱的应用基础,以及小波变换在语音和生物医学信号处理中、故障诊断中、数字水印中的应用方法。<BR>本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波分析的辅助教材,也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书 <BR><BR></P><BR>
<P>第1部分 小波理论基础篇<BR>第1章 基础知识 3<BR>1.1 小波分析的数学基础 3<BR>1.1.1 函数空间与基 3<BR>1.1.2 傅里叶变换 8<BR>1.1.3 时频分析法 10<BR>1.2 MATLAB7和小波工具箱3.0介绍 17<BR>1.2.1 MATLAB7及其新特性 17<BR>1.2.2 小波工具箱3.0及其新特性 21<BR>1.3 MATLAB相关基础知识介绍 22<BR>1.3.1 信号的产生和显示 22<BR>1.3.2 MATLAB7的基本图像类型与相互转换 24<BR>第2章 连续小波变换 29<BR>2.1 连续小波变换及性质 29<BR>2.1.1 连续小波基函数 29<BR>2.1.2 连续小波变换的定义和性质 33<BR>2.2 几种常用的小波 37<BR>第3章 离散小波变换 49<BR>3.1 尺度和位移的离散化方法 49<BR>3.2 小波框架理论 51<BR>3.2.1 框架 51<BR>3.2.2 小波框架 53<BR>3.3 二进小波变换 57<BR>3.3.1 二进小波变换及其逆变换 57<BR>3.3.2 二进小波的性质 58<BR>3.3.3 二进正交小波 60<BR>第4章 多分辨率分析与正交小波变换 61<BR>4.1 多分辨率分析 61<BR>4.2 尺度函数和小波函数 65<BR>4.2.1 尺度函数及其空间 66<BR>4.2.2 小波函数及其小波空间 66<BR>4.2.3 尺度函数和小波函数的性质 67<BR>4.3 二尺度方程及多分辨率滤波器组 69<BR>4.3.1 二尺度差分方程 69<BR>4.3.2 滤波器系数和的性质 70<BR>4.4 二进正交小波变换的Mallat算法 74<BR>4.4.1 Mallat算法的信号分解过程 74<BR>4.4.2 Mallat算法的信号重建过程 77<BR>4.4.3 Mallat算法的频带分解特点 79<BR>第5章 小波变换和多采样滤波器组 81<BR>5.1 多采样数字信号处理的一些基本关系 81<BR>5.2 双通道多采样率滤波器组的理想重建条件 85<BR>5.3 正交镜像滤波器与共轭正交滤波器 89<BR>5.3.1 正交镜像对称滤波器组(QuadratureMirrorFilterBank,<BR>简称QMF) 89<BR>5.3.2 共轭正交滤波器组(ConjugateQuadratureFilterBank,<BR>简称CQF) 90<BR>5.4 双正交滤波器组与双正交小波 94<BR>第6章 二维小波变换与图像处理 99<BR>6.1 二维小波变换 99<BR>6.2 二维多分辨率分析及小波子空间分析 102<BR>6.3 图像的多分辨率分解和合成 105<BR>第7章 小波包的基本理论 109<BR>7.1 小波包的基本原理 110<BR>7.1.1 小波包的定义 110<BR>7.1.2 小波包的正交性质 112<BR>7.2 小波包的子空间分解 113<BR>7.2.1 小波包的子空间分解过程 113<BR>7.2.2 子空间的频带 115<BR>7.3 小波包的分解与重建 116<BR>7.4 最优小波包基的选择 117</P><BR>
<P>第2部分 MATLAB小波分析篇<BR>第8章 MATLAB小波图形用户接口 123<BR>8.1 小波GUI的启动和简介 123<BR>8.1.1 小波GUI的启动和功能 123<BR>8.1.2 小波GUI的基本说明 125<BR>8.2 小波GUI中的小波和小波包显示 131<BR>8.2.1 小波信息显示 131<BR>8.2.2 小波包信息显示 133<BR>8.3 小波GUI中的信号和图像延拓 134<BR>8.3.1 信号延拓 134<BR>8.3.2 图像延拓 137<BR>8.4 一维小波变换 137<BR>8.4.1 一维连续小波变换 138<BR>8.4.2 一维连续复小波变换 142<BR>8.4.3 一维离散小波变换 143<BR>8.4.4 一维小波包变换 153<BR>8.5 一维小波变换专用工具 160<BR>8.5.1 一维平稳小波降噪 160<BR>8.5.2 一维小波密度估计 163<BR>8.5.3 一维回归估计 165<BR>8.5.4 一维小波系数选取 168<BR>8.5.5 一维FBM信号产生 170<BR>8.6 二维小波分析GUI 172<BR>8.6.1 二维小波分解 172<BR>8.6.2 二维小波包分解 179<BR>8.7 二维小波专用工具 180<BR>8.7.1 二维平稳小波降噪 180<BR>8.7.2 二维小波系数选择 181<BR>8.7.3 图像融合 182<BR>第9章 小波通用函数和小波函数 185<BR>9.1 小波通用函数 186<BR>9.2 小波函数 218<BR>第10章 一维小波变换的MATLAB实现 231<BR>10.1 一维连续小波变换 231<BR>10.1.1 一维连续小波变换的函数 231<BR>10.1.2 一维连续小波变换命令行实现方法 234<BR>10.1.3 综合应用实例 236<BR>10.2 一维离散小波分析 238<BR>10.2.1 一维离散小波变换的函数 238<BR>10.2.2 一维离散小波变换命令行实现方法 254<BR>10.3 一维信号延拓 258<BR>10.3.1 延拓函数介绍 258<BR>10.3.2 信号延拓的命令行实现 259<BR>10.4 一维平稳小波变换 261<BR>10.4.1 一维平稳小波变换的函数 261<BR>10.4.2 一维SWT的命令行实现方法 264<BR>第11章 二维小波变换的MATLAB实现 271<BR>11.1 二维离散小波变换 271<BR>11.1.1 二维离散小波函数介绍 271<BR>11.1.2 二维离散小波变换的命令行实现 287<BR>11.1.3 综合应用实例 292<BR>11.2 二维离散平稳小波变换 294<BR>11.2.1 二维离散平稳小波函数介绍 294<BR>11.2.2 二维离散平稳小波变换的命令行实现 298<BR>11.2.3 综合应用实例 304<BR>第12章 小波包变换的MATLAB实现 307<BR>第13章 信号和图像的降噪与压缩 321<BR>13.1 使用小波进行降噪和压缩 321<BR>13.1.1 小波降噪和压缩函数 321<BR>13.1.2 信号的小波降噪 343<BR>13.1.3 信号的小波压缩 346<BR>13.1.4 图像的小波降噪 347<BR>13.1.5 图像的小波压缩 349<BR>13.2 使用小波包进行降噪和压缩 353<BR>13.2.1 小波包降噪和压缩函数 353<BR>13.2.2 信号的小波包降噪 358<BR>13.2.3 信号的小波包压缩 359<BR>13.2.4 图像的小波包降噪 360<BR>13.2.5 图像的小波包压缩 361<BR>第14章 信号和图像的提升小波变换 363<BR>14.1 引言 363<BR>14.2 MATLAB7的提升小波函数介绍 364<BR>第15章 小波工具箱的其他功能 383<BR>15.1 小波工具箱的其他函数 383<BR>15.2 自定义小波基函数的添加 387<BR>15.2.1 准备工作 387<BR>15.2.2 添加一个新小波函数 389<BR>15.2.3 添加新小波函数之后 389<BR>15.3 面向对象的设计 390</P><BR>
<P>第3部分 小波工程应用篇<BR>第16章 小波工具箱的应用基础 395<BR>16.1 一维小波分析的应用 395<BR>16.1.1 小波分解在普通信号分析中的应用 395<BR>16.1.2 小波变换在信号特征检测中的应用 411<BR>16.2 二维小波分析的应用 417<BR>16.2.1 小波分析在图像平滑中的应用 417<BR>16.2.2 小波分析在图像增强中的应用 418<BR>16.2.3 小波分析在图像融合中的应用 420<BR>16.3 小波包分析的应用 422<BR>16.3.1 小波包在信号时频分析中的应用 423<BR>16.3.2 小波包在图像边缘检测中的应用 429<BR>第17章 小波变换在语音和生物医学信号处理中的应用 431<BR>17.1 小波变换在语音信号处理中的应用 431<BR>17.1.1 小波变换在语音增强中的应用 431<BR>17.1.2 小波变换在语音压缩中的应用 433<BR>17.2 小波变换在生物医学信号处理中的应用 435<BR>17.2.1 基于小波变换的ECG信号压缩 435<BR>17.2.2 基于小波变换的EEG信号多分辨率分析 437<BR>第18章 小波变换在故障诊断中的应用 441<BR>18.1 引言 441<BR>18.2 基本原理 442<BR>18.3 小波变换在轴承故障诊断中的应用 444<BR>18.3.1 轴承外环故障诊断 444<BR>18.3.2 轴承滚动体故障诊断 448<BR>18.4 小波变换在齿轮故障诊断中的应用 450<BR>18.5 小波包在轴承故障诊断中的应用 452<BR>18.5.1 轴承外环故障诊断 453<BR>18.5.2 轴承滚动体故障诊断 454<BR>18.6 小波包在转子碰摩故障诊断中的应用 456<BR>18.6.1 尖锐碰摩故障早期检测 456<BR>18.6.2 局部碰摩故障早期检测 459<BR>第19章 小波变换在数字水印中的应用 463<BR>19.1 数字水印技术简述 463<BR>19.2 基于小波变换的数字水印的实现 465<BR>19.2.1 基本原理 465<BR>19.2.2 例程分析 467<BR></P><BR> 多谢! {:{39}:}
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