数据分析的一个综合例子，新手请进
例子原型来自《matlab7.0从入门到精通》 求是科技编著。对其例子略作删改，正弦信号中高斯白噪声的滤除、信号直流成分和线性成分的去除（使用detrend函数，记得论坛上有去均值和趋势项的程序。二者十分相似）。拿来和大家分享:@) ，同时希望大家都能把自己感觉不多的例子和笔记拿出来分享。共同学习，一起进步！clear
b=ones(1,5)./5;%均值模板
t=0:0.1:10;
x=40*sin(t)+6*randn(size(t));%正弦加高斯白噪声
y=2*t+0.5*randn(size(t));%带线性成分的随机信号
z=3+0.5*randn(size(t));%带直流成分的随机信号
X=filter(b,1,x);
X1=medfilt1(x,10);
Y=detrend(y);%去除线性成分
Z=detrend(z,'constant');%去除直流成分
a=get(0);
figure('position',a.ScreenSize);%figure('position',a.MonitorPositions);
%最大化窗口，便于显示
hold on;
subplot(311),plot(t,x,t,X,'r.',t,X1,'g*')
axis();
legend('原始数据','均值滤波','一维中值滤波','Location','best');
title('高斯噪声的滤除效果');
subplot(312),plot(t,y,t,Y,'r.');
legend('原始数据','去除线性成分后','Location','best');
title('使用detrend去除线性成分')
subplot(313),plot(t,z,t,Z,'k-');
legend('原始数据','去除直流成分后','Location','best');
title('使用detrend去除直流成分')
回复 #1 花如月 的帖子
有没有滤波器的，能不能整几个例子 挺好的例子。 谢谢版主鼓励，最近在补信号处理的基础。所以会做不少例题，同时也会遇到不少问题。问的问题要是太没水准你可不许笑话我。再整理出好的例子还会在这个帖子下跟的回复 #2 zhangnan3509 的帖子
正在整理，准备和二维的放到一起。我补一维信号处理是为了，理解二维图像的一些滤波处理。基础不好，可是闹了不少笑话回复 #5 花如月 的帖子
我对很多内容也不清楚！滤波器这块基本是空白，所以有点私心了，以后多发点，我们共同学习啊 问一些基本的问题：在对序列做fft的时候，fft的点数和序列长度有关系么？变换后的序列是复数，在频域滤波里似乎都是利用fft结果幅值信息，相位信息有什么用处？另外eight提到过使用EMD和小波可以消除正弦波中的白噪声，哪位高人有没有例程呢？很想知道消噪的效果，毕竟平均值和中值滤波效果都不怎么好
[ 本帖最后由 花如月 于 2007-7-29 18:48 编辑 ]
回复 #7 花如月 的帖子
eight做过一个消噪的例子，但不是消除正弦中白噪声，至于程序 你得问他了，而且很多论文上都有关于小波消噪的，可以找找看！我觉得为什么fft之后，往往做幅频谱，其目的应该是为了使谱图更加直观简单，虽然做双边复数谱物理意义比较突出。
对于仿真信号，习惯上取点都是2^n倍，至于fft取点，你用的应该是fft(x,N),点之间的关系在help里有解释
Y = fft(X,n) returns the n-point DFT. If the length of X is less than n, X is padded with trailing zeros to length n. If the length of X is greater than n, the sequence X is truncated. When X is a matrix, the length of the columns are adjusted in the same manner.
回复 #7 花如月 的帖子
同时我不看好 EMD的消噪，起码我没有得到好的例子 123小波消澡试了些，但不是很明白．消噪的效果也不是很好．我这有用polyfit函数消噪的图，效果很好，和你的差不多．1哈哈，格式搞错了
s2=z;
s1=z;
a1=polyfit(t,s2,1);
s2=s2-polyval(a1,t);
plot(t,s1,t,s2,'r');
legend('原始数据','去除高斯白噪声','Location','best');
其它的程序跟花如月的一样了
小波的消噪程序
=ddencmp('den','wp',b);
%use all threshold choose wdencmp noise dispose\
=wpdencmp(b,sorh,3,'db2',crit,thr,keepapp);
figure;
plot(t,s1,t,c,'r');
legend('原始数据','去除高斯白噪声','Location','best');
不太会用，所以效果不是很好．
[ 本帖最后由 hector1982 于 2007-7-30 09:07 编辑 ]
回复 #11 hector1982 的帖子
把程序贴上吧！图限制在400K，应该没问题啊
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