汉宁窗函数的fft变换问题（附程序）？？
%%%程序代码如下：fs=1000;
t=0:1/fs:0.6;
N=length(t);
f=fs*(0:N-1)./N;
n=0:N-1;
w=0.5+0.5*cos(pi*n/N); %Hanning窗
figure(1);
plot(t,w);
title('窗函数');
xlabel('time');
Y=fft(w,N);
PY = Y.* conj(Y)/N; %%求幅值
figure(2);
plot(f,PY);
title('窗函数FFT变换');
xlabel('Frequence');
%%%程序结束
问题：上述程序运行后，得到%Hanning窗的频谱特性，但是发现在0赫兹附近有峰外，在结尾处还有峰，不知道这个分析对不对？结尾的峰值是什么原因？还是应该仅对一半时间显示FFT频谱结果？我猜想是fft系数的对称性，但是发现他们的幅值不一样高啊？？请教大家啊！ 大家有什么意见啊？ 首先你程序里的窗只是一半的hanning窗 本帖最后由 wdhd 于 2016-9-7 15:34 编辑
原帖由 caichengtao 于 2007-8-30 21:49 发表
%%%程序代码如下：
fs=1000;
t=0:1/fs:0.6;
N=length(t);
f=fs*(0:N-1)./N;
n=0:N-1;
w=0.5+0.5*cos(pi*n/N); %Hanning窗
figure(1);
plot(t,w);
title('窗函数');
xlabel('time');
Y=fft(w,N);
PY ...
问题：上述程序运行后，得到%Hanning窗的频谱特性，但是发现在0赫兹附近有峰外，在结尾处还有峰，不知道这个分析对不对？结尾的峰值是什么原因？还是应该仅对一半时间显示FFT频谱结果？我猜想是fft系数的对称性，但是发现他们的幅值不一样高啊？？请教大家啊！
1，楼主给的程序只是一半海宁窗，应改为
w=0.5-0.5*cos(2*pi*n/N);
2，结尾峰值的原因是因对称，应该仅对一半频率（不是时间）显示FFT频谱结果。
3，最后一条谱 线PY(N)对称于PY(2)，这两条一样高。 感谢songzy41 ！！！通过你的回答，对信号处理有新的认识，知道了为什么采样定理要2倍了啊！振动论坛！！！每天的好朋友！！
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