emd能分解复信号吗？
我是新手，请问各位高手，我现在对多分量线性调频信号进行分析，所得到的是一个二维矩阵，其中每列是一个脉冲，共有128个，每个脉冲实际上是一个多分量线性调频信号（用wv,wavelet在时频面上都可以得到），每个脉冲内采样256点，因此是256*128的一个二维矩阵，我现在想用emd对每个脉冲信号（这里是复信号）进行分解，然后用hht变换，能得到多分量线性调频信号的时频分布图吗？感觉hht只是处理实信号，因为其中的hilbert变换是针对实信号的，但是又看到一些文章中提到hht能得到线性调频信号的时频分布图（这里难道只是实线性调频信号？），感觉很困惑。。请高手指点。 没有人能帮助解答一下吗？谢谢了回复 #2 batizhang 的帖子
我没用过 emd分解复信号，不好说效果怎么样，但是新版的emd程序 （我说的新是截止到2007年6月，之后有没有再更新我就没有关注了）是能处理二维的信号，因为二维的数据处理和我手边的东西不太相关，所以我没有再进一步的建议。
但是rilling有专门的关于emd二维信号处理的论文，Bivariate Empirical Mode Decomposition
你可以看看参考一下。
[ 本帖最后由 zhangnan3509 于 2007-10-24 17:12 编辑 ]
回复 #3 zhangnan3509 的帖子
呵呵，谢谢你的回答，我可能没有表达太清楚，我现在的问题不是二维emd分解，我的矩阵是二维的，但是我可以对每个列向量来做分析（即每个脉冲，是一个多分量复线性调频信号脉冲），想得到这个脉冲（一维）的hilbert时频分布图，但是hilbert只针对实信号，然后构造解析信号（复信号），而我分析的本身就是复信号，hilbert取它的实部，然后构造复信号，构造的信号和原信号有什么区别吗？它的相位和原信号的相位一致吗？ 本帖最后由 wdhd 于 2016-9-8 13:57 编辑原帖由 zhangnan3509 于 2007-10-24 17:04 发表
我没用过 emd分解复信号，不好说效果怎么样，但是新版的emd程序 （我说的新是截止到2007年6月，之后有没有再更新我就没有关注了）
是能处理二维的信号，因为二维的数据处理和我手边的东西不太相关，所以我没有 ...
我现在把自己的仿真结果贴一下，希望大牛们能给点建议啊，多谢了！
[ 本帖最后由 batizhang 于 2007-10-24 17:40 编辑 ] 本帖最后由 wdhd 于 2016-9-8 13:57 编辑
原帖由 batizhang 于 2007-10-24 17:24 发表
我现在把自己的仿真结果贴一下，希望大牛们能给点建议啊，多谢了
[ 本帖最后由 batizhang 于 2007-10-24 17:41 编辑 ] 本帖最后由 wdhd 于 2016-9-8 13:57 编辑
原帖由 batizhang 于 2007-10-24 17:25 发表
[ 本帖最后由 batizhang 于 2007-10-24 17:41 编辑 ] Bivariate Empirical Mode Decomposition 这个文章好像就是处理复信号的，楼主可以下载下来看看
回复 #8 eight 的帖子
好的，先谢谢各位了，不过有谁做过复信号分解的，能帮我简单分析一下原因吗？回复 #3 zhangnan3509 的帖子
不好意思，我理解错了，你说的二维信号指的是复信号啊，呵呵。回复 #3 zhangnan3509 的帖子
不好意思，我仔细想了一下，复信号不一定代表二维信号吧？我看文章中说二维信号指的是信号是关于两个自变量的函数，而复信号只是实部加虚部，其中实部虚部都是时间t的函数，好像两者意义不同吧？个人浅见，望指教！回复 #11 batizhang 的帖子
我帖子的意思是我没用过复数的数据，但是新版的emd程序可以处理二维数据，至于能不能处理复信号你可以看看rilling的论文有没有提到。因为是复数时，这时候hilbert变换会起什么作用，我没想过。（这几天被郁闷了，总是颠三倒四的，见谅）
回复 #12 zhangnan3509 的帖子
好的，谢谢了！版主很敬业啊，好人
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