小波分析后的特征提取
我看到一些论文,用小波分析之后把各段频率的能量作为信号的特征向量,我做了如下程序:
f=imread('1.JPG');
%
h=rgb2gray(f);
%
=wavefast(h,2,'db4');
wave2gray(c,s); %显示小波分解系数显示2尺度小波变换
figure;wave2gray(c,s,8);
%显示小波分解系数2尺度小波变换8倍放大
figure;wave2gray(c,s,-8); %显示小波分解系数2尺度小波变换8倍放大的绝对值
得出了图像的2尺度小波,下面如何求各子图的能量分布呢?matlab里有自带的计算程序?
[ 本帖最后由 zhangnan3509 于 2007-12-18 11:08 编辑 ] 各层小波重构后根据信号能量公式编程计算,E=(x(i))2; x(i)为各点幅值,得到各个频率段信号的能量 我跟着问一个问题:如果分解结果表明,d2和d3为此信号的主要频率成分,那么如何根据这两个成分,进行信号的重构呢?重构时候比例怎么分配?感谢 不明白。。。。
页:
[1]