关于如何用matlab进行AR模型预测数据
小弟现在在做用AR模型来预测一些经济数据的练习..现在有一点小问题不是太明白还请高人指教阿..
就是用ＡＲ（１０）模型进行预测的时候使用ａｒｙｕｌｅ然后求出自回归系数然后进行预测．．
但是我现在不明白的是是应该用所有的数据求出一组自回归系数然后用ｙ（ｎ＋１）＝－（ｙ（２）＊ｚ（ｎ）＋．．．．ｙ（１１）＊ｚ（ｎ－９））进行预测还是用前１０个数据求出一组系数然后用公式求出第１１个数据。然后再用前１１个数据求出一组系数然后再用公式算出第１２个数据这样呢？
例如现在有２３０个数据。我想用预测第１１个到第２３０个然后再跟真实数据比较。x代表２３０个数据
我是应该用aryule(x，10)求出自回归系数然后直接用公式预测第１１个到２３０个数据呢。还是应该用aryule(x(1:n),10)...例如要预测第１１个数据..n = 10.
就是用aryule(x(1:10),10)算出来系数然后用公式进行预测第１１个数据然后再用aryule(x(1:11),10)再计算出系数再计算第１２个数据．．然后依次类推直道求出所有的数呢？
希望知道的人可以给点意见阿．．
[ 本帖最后由 eight 于 2008-2-28 11:23 编辑 ] http://forum.vibunion.com/forum/vi ... mp%3Bascdesc%3DDESC
你以前发过了
[ 本帖最后由 sigma665 于 2008-2-28 10:36 编辑 ]
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