帮忙拟合个曲线
大家帮忙拟合个曲线吧，多谢了。求Matlab代码我可以帮助大家查外文文献，我这方面权限挺高，呵呵
谢谢！
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先两边取ln，然后在用2次曲线拟合 恩，说的对，我试试，那就是再用一个变量，让它等于ln（y/C) matlab里面有曲线拟合工具cftool，自己拟合吧。 我已经帮你拟合了。结果在仿真论坛里。自己去看 原帖由 kangtj 于 2008-4-18 22:19 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gif我已经帮你拟合了。结果在仿真论坛里。自己去看
这种做法我不太赞同，何必舍近求远。 就是，麻烦版主帮忙演示一下，我也看不到结果
原帖由 花如月 于 2008-4-18 22:33 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gif
这种做法我不太赞同，何必舍近求远。 General model:
f(x) = a*exp(b*x+c*x^2)
Coefficients (with 95% confidence bounds):
a = 3.248(-6.367, 12.86)
b = 3.505(-4.614, 11.62)
c = -0.111(-5.255, 5.033)
Goodness of fit:
SSE: 1.147
R-square: 0.9998
Adjusted R-square: 0.9995
RMSE: 1.071
[ 本帖最后由 huright 于 2008-4-19 10:49 编辑 ] 呵呵，自己是新手，刚学习了一下，呵呵 非常感谢huright 的答案，我想知道在Matlab里面怎么实现，而不仅仅是答案，再次感谢huright 的答案，不知是否能讲的详细一些，我想我们论坛很多人都会遇到类似的问题，谢谢啦
原帖由 huright 于 2008-4-19 10:40 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gif
General model:
f(x) = a*exp(b*x+c*x^2)
Coefficients (with 95% confidence bounds):
a = 3.248(-6.367, 12.86)
b = 3.505(-4.614, 11.62)
c = -0.111(- ...
回复 10楼 的帖子
他用的是工具箱 原帖由 suannai 于 2008-4-19 13:27 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gif非常感谢huright 的答案，我想知道在Matlab里面怎么实现，而不仅仅是答案，再次感谢huright 的答案，不知是否能讲的详细一些，我想我们论坛很多人都会遇到类似的问题，谢谢啦
步骤如下，有不妥的地方还望指点：
第一步：在Command Window中输入cftool命令，出现Curve Fitting Tool窗口；
第二步：在Command Window中输入您的X、Y数据，X=;Y=;
第三步：在Curve Fitting Tool窗口选择Data按钮，出现Data窗口，在X Data下拉列表框中选择X，在Y Data下拉列表框中选择Y，然后点击Creat data set按钮，最后点击Close，关闭窗口；
第四步：在Curve Fitting Tool窗口选择Fitting按钮，出现Fitting窗口，点击New fit按钮，在Data set下拉列表框中选择上一步建立的Data set，在Type of fit下拉列表框中选择Custom Equations，点击New equation按钮，出现Creat Custom Equation窗口，选择General Equations选项卡，在里边输入自己要拟合的函数，输完之后点击OK，回到Fitting窗口，点击中间的一个Apply按钮，结果就会出现在Results框内。 非常感谢ch_j1985 的回答，说的很详细，我有两个问题：1、一般曲线拟合要设置初值，请问Maltab这个工具是怎么考虑初值的？如果初值改变是不是结果也变了？
2、还是那个问题，怎么判断拟合精度？
原帖由 ch_j1985 于 2008-4-19 20:09 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gif
步骤如下，有不妥的地方还望指点：
第一步：在Command Window中输入cftool命令，出现Curve Fitting Tool窗口；
第二步：在Command Window中输入您的X、Y数据，X=;Y=
[ 本帖最后由 suannai 于 2008-4-21 13:55 编辑 ]
回复 13楼 的帖子
实在不好意思啊，我也是跟着8楼的帖子学的，你提的两个问题，我也不是太清楚，你可以看看Matlab帮助文件，或者是问问8楼的主人:@( 如果想实现程序化，建议lsqcurvefit，是一个很好的通用拟合手段，但需要猜测初值，多解时会出现和fslove命令同样的问题。具体操作可以doc查看
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