非均匀采样信号,能否进行插值操作?
在均匀采样信号中,我们可以对信号进行整数倍内插和抽取,对于非均匀采样信号(即采样间隔是不同的)能否进行插值和抽取?插值和抽取理论只是针对均匀信号吗?
这是一个概念问题,请哪位高手能够解释清楚。
谢谢,等待中 如果采样频率满足采样定律,用插值方法可以近似解决数据细化问题。
要是不满足采样定律的数据,可能插值的效果不一定好。
谢谢,楼上
如果我对非均均采样的数据,进行2倍插值后,能否与另一个采样间隔与其对应完全相同的信号相卷积和相乘? 在工程上我实际遇过非均匀采样信号, 为方便FFT使用, 我会进行差值与补点的步骤敢问楼主为何有此疑问, 是怀疑会出甚问题吗?
回复 地板 ChaChing 的帖子
如果是非均匀采样信号,不能使用FFT对信号进行处理;我现在遇到的问题是,非均匀采样信号在分数阶Fourier 变换中应该如何处理。
因为分数阶Fourier 变换的快速算法(frft),用的是FFT算法,信号必须是均匀采样的,
如果信号采样是非均匀的应该如何处理?如何对算法进行改进?
回复 5楼 radar422 的帖子
没错, 不是均匀采样信号, 不能使用FFT进行信号处理分数阶Fourier变换, 我仅仅听过这词而已, 还没深入研究并使用过
但我瞄过论坛上有许多专家讨论过, 搜一下会有收获的
不过我想基本上都是fft, 应该还是可以差值成均匀点吧 本帖最后由 wdhd 于 2016-9-12 14:29 编辑
原帖由 radar422 于 2008-10-2 20:21 发表
我现在遇到的问题是,非均匀采样信号在分数阶Fourier 变换中应该如何处理。
...
非均匀采样也可以进行分数阶Fourier 变换的吧。
<分数阶Fourier 域上非均匀采样信号的频谱重构研究>看看对你有用不。 本帖最后由 wdhd 于 2016-9-12 14:30 编辑
原帖由 wanyeqing2003 于 2008-9-30 14:39 发表
如果采样频率满足采样定律,用插值方法可以近似解决数据细化问题。
要是不满足采样定律的数据,可能插值的效果不一定好。
同意。满足采样定理的话是可以无失真的恢复出数据的。
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