怎么在一组没有噪声的数据里,再上高斯白噪声?
直接这样吗?sig=data(:,2)+randn(size(t));data(:,2)是实验数据中的一组输出数据。 但是这样的话,发现FFT变换后,得不到峰值,好像被淹没了 咋整啊? 不能加小点吗?
如 sig=data(:,2)+randn(size(t))*max(data(:,2))/10; 一般randn( )函数在时域是等概率分布的,不是高斯分布的,随机数在整个频域上应该都有能量,加正弦信号FFT以后才有峰。
[ 本帖最后由 hcharlie 于 2008-11-23 08:28 编辑 ] 本帖最后由 wdhd 于 2016-9-13 13:56 编辑
原帖由 hcharlie 于 2008-11-23 08:05 发表
一般randn( )函数在时域是等概率分布的,不是高斯分布的,随机数在整个频域上应该都有能量,加正弦信号FFT以后才有峰。
那我怎么才能在没有噪声的原始信号里加噪?我是想先往原始数据 里面加噪后,然后用相关的方法去噪。
回复 地板 cammer534 的帖子
可以先加一组等概率分布的噪声。不过去噪是不容易的。回复 5楼 hcharlie 的帖子
用randn( )函数?? 本帖最后由 wdhd 于 2016-9-13 13:56 编辑原帖由 hcharlie 于 2008-11-23 08:05 发表
一般randn( )函数在时域是等概率分布的,不是高斯分布的,随机数在整个频域上应该都有能量,加正弦信号FFT以后才有峰。
那加个高斯分布的 怎么加?? 可以用这个
load noissin;
s=noissin
这个s就是你加上噪声后的信号。
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