FFT变换法求两个信号的相位差
我用FFT变换法求出来两个信号的相位差的误差很大啊,n=1:100;
x=8*sin(2*pi*200/1000*n+pi/6); %原信号
y=5*sin(2*pi*200/1000*n+pi/3);
X=fft(x);
Y=fft(y);
qx=atan(imag(X)./real(X));
qy=atan(imag(Y)./real(Y));
q=qy-qx;
plot(n,180*q/pi)
xlabel('信噪比')
ylabel('相位差(度)')
请问这样写程序有没有什么错误?为什么结果差距这么大? 信号x和y都是200的正弦信号(采样频率1000)，要计算相位差只应计算200处的相位，而在其它的频率上没有信号，最多只是信号谱分析中的泄漏，求那些频率的相位差没有意义。如果只求200处的相位差，则能正确地计算出为pi/6。 我明白了,十分感谢. 如果我的两个信号都加上高斯噪声的话，每个频率上的相位差不就都有意义了么？
那为什么还是那么大的误差！L=100; %信号长度
nx=randn(1,L); %正态高斯白噪声
ny=randn(1,L);
n=1:100;
x=5*sin(2*pi*200/1000*n+pi/6)+nx; %原信号
y=8*sin(2*pi*200/1000*n+pi/3)+ny;
X=fft(x);
Y=fft(y);
qx=atan(imag(X)./real(X));
qy=atan(imag(Y)./real(Y));
q=qy-qx;
plot(n,q+30,'-');
xlabel('信噪比')
ylabel('相位差(度)')
legend('数字相关法') 问题是楼主得到的那张图有什么意义? 因为除了在200HZ时的相位角是已知的，其它频率虽然有意义，但相位差应该多少呢？得到的图主要是噪声在各频率上的相位差，而在200HZ处相位差依然是30度。但如果楼主做这样的设置：
x=5*sin(2*pi*200/1000*n+pi/6)+nx; %原信号
y=8*sin(2*pi*200/1000*n+pi/3)+nx;
可以看到除200HZ处相位差是30度，其它频率的相位差几乎为0。 我知道,可是上面的程序运行出的结果并不符合理论上的几乎为0.
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