如何计算采集到的声音数据分贝
如何计算采集到的声音数据分贝 要计算采集到的声音数据分贝值，必须对系统进行校准。从声压--电压--AD变换后的数值校准后就能从采集得的数据反算出声压和声压级。 有没有详细的公式或算法.我对这些刚入门,还是不很了解.但是对RIFF文件结构有一定了解.格式也知道一些.
知道录下来的文件是声压数据, 但是不知道如何转成电压, 还有换成什么AD之类的.
只知道计算dB的公式是 dB=20 * Log10(X) 但是其中的X是如何取到的不是很清楚.麻烦详细说明一下. 我在2层说的是绝对声压值，它的校准不是一个计算问题，而是一个实验问题，需要一个标准声源。如果只是求相对声压级，一般都把1表示为0分贝，即是按公式dB=20 * Log10(X)计算。X=abs(fft(x))，x是信号。 你的意思我明白了,那就是我采集到的只是信号的数据然后进行FFT运算,取绝对值后再进行dB运算,是这样吗?
还有我试了一下,我把一组数据(是个数组长度个数为256个.)进行FFT运算后看数据没有任何变化呀?
FFT是作什么用的?我只有现在的算法,但是不知道是作什么的,怎么作的.
FFT运算完成后计算出的数据很大.................我现手头有一个软件他算出来的是-30多......dB有负值吗? 我是这样计算的,采集到256个数据后进行FFT变换.
变换完成后还是256个数据.循环计算每一个数据的绝对值dB,也就是
arry(256)
FFT(arry)
for i=0 to 255
tempdb=tempdb + 20 * Log10( abs(arry(i)))
next
tempdb = tempdb / 256
然后tempdb就是这256个数据的平均分贝,不知道这样作对不对?
[ 本帖最后由 sleept 于 2009-3-31 09:38 编辑 ] 楼主大概是第一个这样做的人吧 哈 本帖最后由 wdhd 于 2016-9-19 11:20 编辑
原帖由 sleept 于 2009-3-31 09:34 发表
我是这样计算的,采集到256个数据后进行FFT变换.
变换完成后还是256个数据.循环计算每一个数据的绝对值dB,也就是
arry(256)
FFT(arry)
for i=0 to 255
tempdb=tempdb + 20 * Log10( abs(arry(i)))
next
tempdb = tempdb / 256
然后tempdb就是这256个数据的平均分贝,不知道这样作对不对?
不明白楼主在笫5层说的“我把一组数据(是个数组长度个数为256个.)进行FFT运算后看数据没有任何变化呀”，难道FFT后和FFT之前是一样的？
一般在FFT之前是时域数据，FFT之后是频域数据，而且在频域数据中一般只有一半是有效的。上表达的关系不下分明白，在FFT之后把谱线值相加，不知求什么？又分贝值不能这样相加：
tempdb=tempdb + 20 * Log10( abs(arry(i)))
同时dB值会有负值，上一帖子中说到，以1为参考值，代表0dB，小于1的值便是负值。 那我采集到的数据是可以保存成WAV文件的对吧?只不过是少了WAV文件头信息部份.我可以用API补齐这部份.
假如说现在有这么一个文件,他是16K采样率,16Bit量化率,每秒数据流量是32000那,区块对齐数就是2.
也就是说以每两个字节为一个区块,每一个区块最大是32768,最少为-32768 而0是静音.
那我就一下先取256个区块进行FFT计算. 我这里有一个FFT算法.输入数据类型是 一个数组类型.但是经过FFT计算后
和计算之前两个数组内容是一样的....不知道是为什么....难到是我这里的FFT算法有问题?
我主要的目的就是计算这个WAV文件的平均分贝值,为实现这个功能以按上面那个方法作的.如果不对请问如何作才是
正确的?麻烦你了. 1.用麦克风采集校准信号（dB 信号），获得电压值-压强（放大仪器的灵敏度），此信号作为基准，采用fft得到基准幅值 vs 频率
2.采集实验信号，得到的压强，fft变换，与基准幅值作比，得到实验信号的dB
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