一个基础的问题?拟合和回归的区别??
我感觉这2个区别不大。不知道到底有什么数学意义上的区别?高手指教! 这个问题很好! 但好像不是编程问题!只不过我不知道该移至那版块才是!? 拟合是让误差的的平方和达到最小,而回归的误差项独立且服从(0,1)正态分布。两者的参数估计常用方法是最小二乘法 。 拟合和回归都是用一个函数来近似表达变量之间的函数关系,不过回归需要对回归方程作显著性检验,而拟合不需要检验。 原帖由 yelv123 于 2009-5-10 21:09 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gif
拟合是让误差的的平方和达到最小,而回归的误差项独立且服从(0,1)正态分布。两者的参数估计常用方法是最小二乘法 。
算法一样,那得到的东西不就是一样的吗?他们所使用的最小二乘法有区别吗?谢谢回归的那个误差项,怎么没听过服从正太分布
谢谢你的回答! 听你这么一说,我也觉得没啥区别了...我晕 拟合不需要检验 回归需要检验吧 我认为回归是实现拟合的手段(方法/算法)之一.还有其他方法可以实现拟合,如一些最优化算法
.而拟合是找出某表达式的未知参数值,使该表达式的理论输出和输入关系尽可能与实验得到的输出值和输入值的对应关系吻合.
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