关于连续小波变换,离散小波变换在故障诊断中的问题?
在故障诊断中,有采用连续小波变换的,如轴承诊断,大部分采用离散小波变换,这两种方法的区别是什么,仅仅是连续的数据处理量大吗,参数a.b离散的吗 看看国外的几篇文章就行有专门的两篇分别用了两种方法 哪两篇啊,2楼能具体说一下吗? 对啊,哪两篇,呵呵 与离散小波变换相比,连续小波变换在时间、尺度网格上的划分更为细致,小波基无须满足正交性,且具有时移不变性,从而在信号特征提取上比离散小波变换更有优势。
Compared with discrete wavelet transform (DWT), CWT has such advantages: the wavelet needn’t to be orthogonal and is of time invariant; the sampling grids in the time-scale plane are less sparse. These advantages make CWT more suitable for feature extraction in mechanical fault signals .
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