HHT学习过程中的一点问题
各位大家好，首先声明一下，我不是学信号处理专业出身的，两年以前还在上研究生期间才逐渐了解到HHT，但这与我的课题无关，我只是比较感兴趣，所以就一直很关注这个领域，也曾经专门看过一些资料文献。工作后会遇到一些情况需要做时频分析，所以自己编了一些程序（关于HHT的），通过对一些信号的计算我发现我的HHT程序具有非常高的时频分辨率，但几乎不能处理任何一组稍微大一点的数据，我的程序是在matlab上编制的，EMD分解没问题，就是要想用HHT方法画出视频图时，根本没办法计算，太耗内存了。我想请教一下各位大虾，大家遇到这种情况都是怎么处理的？还是我的时频图太大需要内存太多？还有一个问题，就是我处理了一些数据以后，发现HHT方法对低频范围内的时频特性有比较好的分辨率，而对于中高频好像不太管用，HHT分解画出时频图出来经常是散乱的一堆点，仅有一个大致的趋势，而并不是特别清晰地时频分布，不知道各位在具体研究过程中会不会出现这种情况？不知道是不是噪音的影响
期待各位的高见 HHT主要有两部分构成，一部分是EMD分解，一部分是hilbert变换
（1）emd是HHT的核心，其分解的结果，决定了hilbert变换分析是否有意义。针对emd分解过程中由于B样条插值而出现的端点效应现象，专家学者提出了各种方法：镜像延拓，支持向量机 神经网络、波形匹配等等。针对分解过程中的模态混叠现象，主要有两个方面：一是加入屏蔽信号或者是噪声，通过信号之间的互相影响来减小混叠现象。另一种是通过与其他方法的结合，例如信号能量法，独立分量分析法。
（2）hilbert变换也同样存在端点问题，可以说EMD拓展了hilbert变换的应用范围。此外Hilbert变换以后的hilbert谱、边际谱以及阻尼谱的计算都是未来研究的热点。 {:{39}:}赞成 学习一下 你是不是需要把你的代码贴出来看看，与别的emd对比一下
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