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我的意思是对信号f时域加窗w,然后做FFT不是相当于先得到信号f和窗w的频率特性再卷积,这2个过程不是等效的吗?也就是公式F=F(f)*F(w),F表示傅里叶变换。fw是f乘以w,*为卷积符号。
我现在就是想对等号左右分别用matlab编程实现,看是否一致。
右边的卷积过程不知道怎么做,有没有什么方法?3q 那就用matlab进行测试,卷积同样是conv,但是必须是时域以及窗的谱,这你要确定一下。 回复 songjianjiang 的帖子
但是必须是时域以及窗的谱 不明白啊 t = 0:0.001:1.023;
single = sin(2 * pi * 100 * t);
wind = hanning(1024)';
SigWind = single.*wind;
figure(1);
plot(abs(fft(hilbert(SigWind ))));
FFTSingle = fft(hilbert(single));
FFTWind = fft(hilbert(wind));
FFTConv = conv(FFTSingle, FFTWind);
figure(2);
plot(abs(FFTConv))
你试试,样子差不多,差个倍数关系,还有卷积后数据量多了一倍,Wr窗你自己试吧 回复 songjianjiang 的帖子
为什么做fft时要加hilbert呢 有什么作用啊?为什么幅值会差那么大呢
太谢谢了 进行hilbert,以及幅值差别这么大的原因是双边谱与单边谱的原因,应该有N/2的倍数关系
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