[求助]matlab多核计算，调用子程序出现循环

laplacemo

程序1
function [t]=tfor
t=0;
matlabpool local 3;
parfor i=1:1000
    t=t+inSum;
end
matlabpool close;
function [s]=inSum
x=abs(round(normrnd(50,40,1,1000)));
s=sum(x);

程序2
function [t]=ttfor
t=0;
matlabpool local 3;
parfor i=1:1000
    t=t+tinSum;
end
matlabpool close;
function [s]=tinSum
s=0;
parfor i=1:100
    s=s+i;
end

程序1子程序里没有循环，没有问题；但程序2中有循环，就会出错，请问这种情况matlab能使用多核计算吗？

雨人

回复 1 # laplacemo 的帖子

并行计算中，parfor好像只适用于最底层的一层循环，在parfor help中可以找到说明

laplacemo

回复 2 # 雨人 的帖子

嗯，我也看到这样的说明，但是如何需要并行计算，不用parfor，请问有其他办法吗？

雨人

回复 3 # laplacemo 的帖子

并行计算的内容也很多啊 ，你可以参考并行计算的工具箱。我对这块也不是很熟悉，具体还是建议你看看help吧

libralibra

不用parfor,你需要把数据变成distributied matrix,然后每个核心只处理自己的那部分数据就行了

meiyongyuandeze

跟进学习下吧，没搞过并行，不过估计以后的课题肯定会涉及到，期待高手！

ChaChing

可能个人经歷遇过程序一丢, 一星期还没出答案的时代, 所以总感觉现在的速度已经够快了! 所以这些工具安装时就直接不选了, 也没学过
而且现在动不动就大矩阵大迴圈, 有些可能有其必要, 但许多实在是没这需要阿
愚昧想法, 可以简单的就不必复杂!

喔, 强调下不是说并行不重要, 只是我还没此需求吧了
年轻人我还是会建议知晓下

雨人

个人感觉，并行计算其实也很有用处，考虑到现在计算机经常是有4核等，经过精心处理过的程序，速度确实要高好几倍。尤其需要反复多次求解方程，比如画分岔图时，感觉很有用处。
遗憾的是，并行计算用法限制较多，个人在使用parfor调用simulink模型时，总提示错误。还是希望，熟悉这块的朋友，路过留言！