如何检验实验振动数据是否为高斯白噪声/平稳过程

shapiro

如果我有一组实验测得的振动数据x(t)：1）想判断其是否为白噪声，我通过Matlab计算了其自相关系数Rxx，绘图出来与随机振动书上理想白噪声的自相关函数基本符合，但是我有很多组数据，如何可以用一个参数来代表实测数据有多接近理想的白噪声？
2）另外，检验实测振动数据是否为高斯分布，是否用变量分布形态检验即可，比如正态性检验或者K-C检验。
3）白噪声是否就等于平稳随机过程，如果要判断数据代表的振动过程是否平稳，该如何检验？
谢谢！

shapiro

看来我要具体补充下：
1）关于是否白噪声，下图为实验数据的自相关系数分布，很接近随机振动理论中理想白噪声的代尔塔函数，但是到底有多接近，是否有检验方法可以定量？另外，为何算出来的自相关系数中会有负值，自相关应该都是大于0才对啊...

2）下图是实验数据的分布图，蛮像高斯分布的，我用Kolmogorov-Smirnov检验得到结果是“拒绝”，刚接触正态分布检验，看了书后还是不是很清楚。


请随机振动，结构振动的高手指导下，谢谢！