做图像处理的,对matlab这工具软件一定不会陌生,他的高集成度为图像处理提供了很大的方便,但我们在使用时难免会出现内存不足的问题,2、3G的内存还不够处理一次简单图像,这确实很恐怖。但这里的警告并不是说真的物理内存用完了,一般out of memenry存在以下几种情况:
1、 变量需要的存储空间超过了可用的内存空间
2、 数据需要的存储空间,超过内存中最大的可用连续存储空间
3 、程序和问题求解方法的设计不周,导致内存溢出
个人认为,第一种出现情况最少,第二种出现情况应该是大众情况,第三种那我只能说你是个不太地道、不够细心的程序员,至少分配大点的地方给变量么!!下面就简单说下处理和应对方法:
由于在使用的过程中,由于存储单元的不断的被分配和清除,内存会被分割成不连续的区域,这是很容易造成“Out of Memory”。
1、为矩阵变量预制内存而不是动态分配
在动态分配的过程中,由于开始Matlab所用的Block随着矩阵的增大而连续的为此矩阵分配内存,但是由于Block的不连续性,很有可能最开始分配的Block不能满足存储的需要,Matlab只好移动此Block以找到更大的Block来存储,这样在移动的过程中不但占用了大量的时间,而且很有可能它找不到更大的块,导致Out of Memory。而当你为矩阵变量预制内存时,Matlab会在计算开始前一次性找到最合适的Block,此时就不用为变量连续的分配内存。
比较下面两个程序:
(1)for k = 2:1000
x(k) = x(k-1) + 5;
end
(2)x = zeros(1, 1000);
for k = 2:1000
x(k) = x(k-1) + 5;
end
显然,第二个更好!!!最好的方法是,在程序一开始就位所有大的矩阵变量预制存存储单元!!!