什么是随机振动？他和正弦振动的区别

Amaris

       什么是随机振动?他和正弦振动的区别

       未来任一给定时刻的瞬时值不能预先确定的。它的运动规律不能用确定函数，只能用概率和统计方法来描述。随机振动从振动的单次现象观察存在着不确定性，但根据相同条件下多次测试的结果进行总体分析，其统计特征是确定的。随机振动从的频率范围观察，总是有宽带的形式。如车辆因路面高低不平、飞行器因大气湍流和因海浪波动等产生的振动，都是随机振动。随机振动研究的问题通常有：确定响应统计特性的“预测”问题、估计系统性能的“识别”问题和寻找激励信息的“测量”问题。

　　若系统的激励是随机过程，其也是随机过程。随机过程有各种类型，分为平稳随机过程和非平稳随机过程。前者又分为各态历经和非各态历经的随机过程。为了真实和全面地描述随机振动的激励和响应，需要利用幅域、时差域和频域的信息。

　　幅域

　　① 幅域:用幅值为横坐标描述振动的规律，包括概率密度和概率分布函数等。如拖拉机在高低不平的田地上耕作，前桥上某一点的是随机变量。对某一时间范围内的应力幅值加以统计，可以得到以应力幅值为横坐标、以应力幅值出现的概率密度()为纵坐标的曲线(图1)。由此可以求出不同的应力幅值的概率 P、应力的平均值和标准离差等，用以进行的。

　　时差域

　　② 时差域:用时间差为横坐标描述振动的特性，包括自相关函数、互相关函数等。图2为汽车转向操纵机构和互相关函数曲线。如给汽车方向盘转角输入信号，可通过操纵系统在转向机构上测得转角的输出信号，再在信号处理机上得到互相关函数Ф(τ)。方向盘转动后，前轮的转向动作滞后一段时间τ，这一时间的长短是评价系统灵敏度的重要指标。

　　频域

　　③ 频域：用频率为横坐标描述振动的特性，包括自功率谱密度()、互谱密度和相干函数等。如对机器外部的振动和噪声信号在频率域内进行信号处理，可以得到自功率谱密度函数图。用这种图可以监控机械运行，以供分析机械故障的部位、性质和程度之用。再如对球轴承的振动进行测试，结合轴承简化为多自由度振动系统的计算和分析，从自功率谱密度的频率结构上分析尖峰的频率和能量,可以诊断出球轴承发生故障的部位(图3)。