[求助]C++、MATLAB和汇编语言混合编程在图像阈值分割中的应用

wangbin995

题目要求用MATLAB   和  MATLAB与VC 的混合编程  分别对图像进行二维阈值分割，比较处理速度，请各位大侠帮忙啊

[此贴子已经被aspen于2006-6-11 19:38:10编辑过]

suffer

图像的阈值分割<BR><BR>I=imread('blood1.tif');<BR>imhist(I);          % 观察灰度直方图， 灰度140处有谷，确定阈值T=140<BR>I1=im2bw(I,140/255); % im2bw函数需要将灰度值转换到[0,1]范围内<BR>figure,imshow(I1);

suffer

用水线阈值法分割图像<BR><BR>afm = imread('afmsurf.tif');figure, imshow(afm);<BR>se = strel('disk', 15);<BR>Itop = imtophat(afm, se);  % 高帽变换<BR>Ibot = imbothat(afm, se);  % 低帽变换<BR>figure, imshow(Itop, []);   % 高帽变换，体现原始图像的灰度峰值<BR>figure, imshow(Ibot, []);   % 低帽变换，体现原始图像的灰度谷值<BR>Ienhance = imsubtract(imadd(Itop, afm), Ibot);% 高帽图像与低帽图像相减，增强图像<BR>figure, imshow(Ienhance);<BR>Iec = imcomplement(Ienhance); % 进一步增强图像<BR>Iemin = imextendedmin(Iec, 20); figure,imshow(Iemin) % 搜索Iec中的谷值<BR>Iimpose = imimposemin(Iec, Iemin);<BR>wat = watershed(Iimpose);  % 分水岭分割<BR>rgb = label2rgb(wat); figure, imshow(rgb); %  用不同的颜色表示分割出的不同区域