fmincon优化问题，求助！

lwu5885

clear
x0 = [3.955164E-03,4.855234E-03,4.855234E-03,4.855234E-03,1.775628E-03];
mcanshu55 = 'abs(0.19700000086079e-14+[2.5602e-041 1.0355e-053 1.8955e-033 8.6083e-024 2.4193e-043]*[x(1);x(2);x(3);x(4);x(5)]+[x(1) x(2) x(3) x(4) x(5)]*[-2.5664e-041 -1.6988e-061 -7.7855e-046 2.2380e-049 -7.8867e-057;0 4.5438e-062 -3.1368e-058 9.0490e-062 -3.1903e-069;0 0 -1.8915e-033 1.6579e-041 -1.0026e-048;0 0 0 3.7616e-032 2.1174e-051;0 0 0 0 -2.4194e-043]*[x(1);x(2);x(3);x(4);x(5)]-1.970001259803308e-15)';
lb=[3.955164E-03*0.2,4.855234E-03*0.2,4.855234E-03*0.2,4.855234E-03*0.2,1.775628E-03*0.2];
ub=[3.955164E-03*1.8,4.855234E-03*1.8,4.855234E-03*1.8,4.855234E-03*1.8,1.775628E-03*1.8];
format long;x0
options = optimset('largescale','off','display','iter');
options=optimset(options,'tolx',1e-100);
options=optimset(options,'tolfun',1e-100);
[x,fval,exitflag,output] = fmincon(mcanshu55,x0,[],[],[],[],lb,ub,[],[],options);
运行后结果如下：
x =

   0.00395516400000   0.00485523400000   0.00485523400000   0.00485523400000   0.00177562800000

fval =

    1.251153612607804e-021


exitflag =

     1


output =

       iterations: 1
        funcCount: 13
         stepsize: 1
        algorithm: 'medium-scale: SQP, Quasi-Newton, line-search'
    firstorderopt: 3.944304526105059e-023
     cgiterations: []
请问一下，为什么不发生跌代啊？请加我的ＱＱ３６５４００２０４，在线等待，谢谢

happy

你给那么好的初值
目标函数在你初值出的结果是：
fval =

    1.251153612607804e-021

都这么理想了还迭代什么？

lwu5885

总可以调整，调整到最优吧，总不会这个是最小的吧，另外，我把初值选在很远的地方，也只跌带一次啊

MVH

原帖由 lwu5885 于 2006-8-30 21:12 发表
总可以调整，调整到最优吧，总不会这个是最小的吧，另外，我把初值选在很远的地方，也只跌带一次啊

可以调整收敛精度，具体帮助里边有

心灯

原帖由 MVH 于 2006-8-30 21:34 发表


可以调整收敛精度，具体帮助里边有

对于精度，貌似他已经调整的很小了。是不是目前最小值的偏差已经小于tolfun = 1e-100了？

options=optimset(options,'tolx',1e-100);
options=optimset(options,'tolfun',1e-100);

可以通过看fmincon里的命令，并加上一些停止或显示命令，跟踪程序运行， 看一下当前的程序里退出循环的偏差是多少。满足哪个条件退出的。我检查matlab程序都是这么做的。